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　　中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）

　　长期高价现金收购个人和工厂库存电子元件，我们以努力处事、以诚信待人，能迅速为客户消化库存、减少仓储、回笼资金，我们交易灵活方便，现金支付，价格合?理，尽量满足客户的要求，提供一条龙服务。

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　　柱状图/直方图（Histogram）柱状图/直方图（Histogram）柱状图是了解数码图像的关键。在下面格数为10x4的方块图中，我们以颜将其分类并堆起来。堆得越高，明属于该种颜的方块越多。因此，颜一起堆出来的“柱状图”就放映了方块图的颜分布情况。在传感器的专题中，我们已经在“传感器”的专题中谈到，数码图像由很多个颜相同的方块（即象素）构成，由于这些方块十分微小，所以它们看上去是一模一样的。既然单单用颜来区分象素很困难，工程师们就把象素按256级光亮度进行区分，从黑（0）到白（255），中间有254级灰阶。就像我们刚才把方块图的颜堆起来一样，图像处理软件自动把图像按照255级光亮度进行分类，并把“光亮度方块”堆起来。每一“堆”或者说每一条“柱”就告诉了我们属于某种光亮度的象素一共有多少个。

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　　显示器和打印机的动态范围和调范围－范围压缩显示器和打印机拥有有限的动态范围。所以我们使用一条调曲线来压缩照片原始数据中的动态范围，使它适应于显示器或打印机的动态范围。这条调曲线在压缩动态范围的过程中尽量保留显眼的细节。经过这种处理后，显示器或打印机输出的图像才能使人们感到悦目。阴影部分比高光部分（11级）暗2000倍。如果读者拿自己的数码相机拍摄上面的场景，拍摄出的照片只会有两种可能:图A或图B。在图A中，照相机为了获得良好的暗部细节，曝光时间延长，导致高光部分的细节严重缺失，高光部分象素溢出；在图B中，照相机为了获得良好的亮部细节，曝光时间缩短，导致暗部的细节严重缺失。在AdobePhotoshopCS2中，你可以把数幅曝光设定不同的照片结合起来，以获得一幅有宽阔动态范围的图像。但是我们之前已经谈过，显示器和打印机的动态范围是有限的，那么怎样才能在显示器和打印机上输出动态范围宽阔而且悦目的图像呢？？唯一的方法就是压缩。

　　差（ChromaticAberration）差（又称为“散现象”）是由于照相机的镜头没有把不同波长的光线聚焦到同一个焦平面（不同波长的光线的焦距是不同的），或者/和镜头对不同波长的光线放大的程度不同而形成的。差又可分为“纵向差”和“横向差”，差的程度随着镜头表明玻璃的散程度不同而有所差异。纵向差，不同颜光线的波长不同，焦距也不同横向差，不同颜光线波长不同，放大倍率也不同。随着异常颜线条在照片对比强烈的边缘上出现，我们可以知道照片出现了散现象。在广角端拍摄时，散现象特北容易出现。青边和红边的例子一些的镜头系统（防散）使用两块或更多块折射率不同的镜片以消除散现象。可是，这些镜头系统并不能消灭差，散现象仍然很有可能在广角端拍摄的时候发生。“紫边”和微型镜头在散现象中出现的颜异常边缘线条通常是紫的。然而，“紫边”要说明的东西并不仅仅于此。紫边还表示了数码相机在是使用微型镜头导致的一种典型现象。在一幅照片中，紫边比其他散现象更加显而易见。当逆光拍摄或拍摄对比强烈的物体时，紫边尤其容易出现。高光溢出也是导致紫边清晰可见的原因之一。