在人工智能技术所涉及的行业当中，真正落到了实处的是不多的，其中智能安防行业算是人工智能技术已经落地并逐渐成熟的一个行业，更有甚者，不少人认为智能安防行业是AI的第一落地点。英探科技认为在人工智能的大趋势下，在安防行业毫无疑问这3项技术已经落地生花了。

随着智慧城市系统的不断推动应用，近年来AI的应用逐渐趋于商业化。由此，数据、算法、分析这三者已被当成“人工智能+安防”发展的要素，并分别对应生物识别技术、视频结构化、物体特征识别。

生物识别技术

生物识别技术的原理，是通过对人体光、声、生物学原理等计算机高科技的分析，对生理特性以及行为特征来实现个人身份鉴定的一项前沿技术。当今生物识别技术发展十分迅猛，有关数据显示2020年，其市场规模将突破300亿元大关。

指纹、人脸、虹膜这三种识别，是目前应用比较普遍的生物识别方式了。相信使用过以上三种识别方式的都知道，其中指纹是接触性的识别方式，而人脸和虹膜是非接触性的。

虽然指纹的应用最普遍，其技术也比较成熟了，不过在应用上仍然存在一定的安全风险，其中就包括了指纹会被复制。而人脸识别较便捷，但容易受到光照、姿态、图片清晰度的影响。当然虹膜的准确度是最高的，其唯一性也是最强的，然而唯一不足便是便捷性不高，在采集时通常需要被采集对象的配合才能完成。

视频结构化

视频监控在安防领域占据着不可或缺的位置，作为基于目标行为的智能监控技术，视频结构化针对图像或视频的自动识别、定位、分析，能够更好地实现监控定位的目的，近年来安防监控系统逐渐演变为视频智能分析应用处理系统，成为视频监控应用的一种大趋势。

人类可以利用人工智能的视频监控分析技术，达到对摄像机图像自动分析的效果，其中包含了目标定位、分割提取、目标跟踪，甚至能够得出对视频图像的深度理解，为实际的指导规划行动做出了重要参考。

物体识别系统

现阶段，物体识别系统在安防领域的实际应用主要体验在车牌识别场景，安防行业当中，由于传统的车牌识别技术已有一定的发展史，其技术相对来说较为成熟稳定，近年来切入人工智能的应用，大大提高了安防领域车牌识别的工作效率，节约了人力成本。