杭州掌勤信息科技是致力于DeepEyes人脸识别，深度学习，工地实名制劳务，写字楼人脸识别，物业门禁管理等技术方案的开发和实施.

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　　掌勤人脸识别劳务人员管理系统是专门针对施工现场劳务人员流动大、劳务人员管理难、劳务薪资纠纷频率高等问题开发的信息系统，为总包单位、劳务公司提供现场劳务人员的人员管理、出勤管理、工资管理及风险管理等，帮助总包单位和劳务公司解决工地现场的用工安全问题。

　　系统包括劳务人员实名制系统、劳务人员考勤管理系统和劳务人员工资支付系统三部分。人脸识别系统包括数据源、人脸抓拍、人脸建库与识别、人脸训练四个模块。

　　数据源 可以是实时视频码流，也可以是实时图片或者图片流；

　　人脸抓拍 包括人脸定位检测、人脸跟踪、人脸模糊识别、人脸姿态识别、人脸特诊提取等模块。人脸跟踪定位和跟踪，能够有效保证同一个人实现对人脸的跟踪，保证同一个人仅抓拍1-2张图片；人脸模糊识别和人脸姿态识别可有效提升抓拍人脸图片的质量，保证抓拍的图像为清晰的近正脸照。

　　人脸建库与人脸识别人脸建库分为动态建库和静态建库，人脸识别包括人脸比对和人脸检索。

　　1)人脸动态建库是将前端人脸抓拍设备上传的人脸图片，或者分析服务器输出的人脸图片，同时进行方位校正，亮度提升等预处理，不断累积抓拍的人脸数据。人脸静态建库:实现布控人员建库，可根据人员属性进行逻辑分库与比对策略设置。也提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片。静态人脸库包括黑名单、白名单、红名单以及其它自定义名单等；

　　2)人脸比对:将实时抓拍的人脸图片与人脸数据库进行比对，比对成功推出一条匹配记录。如果与人脸数据库的黑名单匹配成功，则推送一条报警信息给客户端。同时追踪记录该条报警的处理结果和处理意见。人脸识别能够实现以图搜图、同人搜索等。

　　人脸训练 采用深度学习，33层神经网络，支持在线成长和离线训练。