外汇AI智能算法交易系统

　　外汇Ai算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策，提交订单并在提交后管理这些订单。使用简单的概念体系结构最好地理解算法交易系统，该体系结构由处理算法交易系统不同方面的三个组件组成，即数据处理程序，策略处理程序和交易执行处理程序。

　　外汇ai算法交易系统的数据成分

　　算法交易系统可以使用结构化数据和/或非结构化数据。如果数据是按照某种预定的结构组织的，则该数据是结构化的。示例包括电子表格，CSV文件，JSON文件，XML，数据库和数据结构。市场相关数据（例如日间价格，日末价格和交易量）通常以结构化格式提供。经济和公司财务数据也以结构化格式提供。Quandl和Morningstar是结构化财务数据的两个很好的来源。

　　如果数据不是根据任何预定的结构来组织的，则数据是非结构化的。示例包括新闻，社交媒体，视频和音频。这种类型的数据从本质上来说处理起来更加复杂，并且通常需要数据分析和数据挖掘技术来对其进行分析。来自诸如Twitter和Facebook之类的社交网络的新闻和数据在交易中的主流使用已经产生了更强大的工具，这些工具能够理解非结构化数据。其中许多工具都利用人工智能，尤其是神经网络。

　　外汇ai系统的4种模型

　　1.数学模型

　　2.符号和模糊逻辑模型

　　3.决策树模型

　　4.神经网络模型

　　外汇ai算法智能交易系统，在国外已经有初步的应用，在国内也有部分机构在研究。金融板块嫁接上算法的翅膀，未来会有更多可能。