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　　【全新修订】:2025年11月

　　【出版机构】:中智信投研究网

　　【报告价格】:[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠）

　　【服务内容】:提供数据调研分析+数据更新服务

　　【服务形式】: 文本+电子版+光盘

　　【定制报告，需求调研或专项课题需求，欢迎来电咨询】

　　【联 系 人】:顾滢滢 李雪

　　十五五中国未来产业之模型即服务（MaaS）行业市场深度调研及投资策略预测报告

　　第一章模型即服务（MaaS）相关概述

　　1.1MaaS定义及技术架构

　　1.1.1MaaS起源与概念

　　1.1.2MaaS技术架构

　　1.1.3MaaS产业结构

　　1.2MaaS框架与能力要求

　　1.2.1MaaS框架说明

　　1.2.2模型平台层能力架构

　　1.2.3模型层能力架构

　　1.2.4应用开发层能力架构

　　1.2.5模型服务协议框架

　　第二章2023-2025年AI大模型行业发展状况分析

　　2.1AI大模型行业综述

　　2.1.1AI大模型发展背景

　　2.1.2AI大模型基本类型

　　2.1.3AI大模型发展历程

　　2.1.4AI大模型的必要性

　　2.1.5AI大模型发展特点

　　2.1.6大模型与MaaS协同发展

　　2.2AI大模型重点行业应用情况

　　2.2.1重点行业应用总览

　　2.2.2金融行业

　　2.2.3泛消费行业

　　2.2.4能源行业

　　2.2.5制造行业

　　2.3AI大模型行业发展前景展望

　　2.3.1AI大模型发展展望

　　2.3.2AI大模型发展趋势

　　2.3.3模型公司发展潜力

　　2.3.4模型公司颠覆场景

　　第三章2023-2025年模型即服务（MaaS）行业发展状况分析

　　3.1MaaS产业发展综述

　　3.1.1MaaS支持政策

　　3.1.2MaaS标准体系

　　3.1.3MaaS产业图谱

　　3.1.4MaaS市场规模

　　3.1.5MaaS竞争格局

　　3.1.6MaaS重塑AI商业

　　3.2MaaS落地方式分析

　　3.2.1对比分析

　　3.2.2公有云

　　3.2.3私有云

　　3.3MaaS供给能力分析

　　3.3.1平台服务

　　3.3.2模型服务

　　3.3.3数据集服务

　　3.3.4AI应用开发服务

　　第四章2023-2025年模型即服务（MaaS）在各行业应用案例分析

　　4.1MaaS落地条件及优势场景

　　4.1.1落地条件

　　4.1.2优势场景

　　4.2MaaS行业应用产品分析

　　4.2.1聊天机器人

　　4.2.2语音终端

　　4.2.3智能座驾

　　4.2.4文章写作

　　4.3MaaS行业实践案例及成效

　　4.3.1银行业金融MaaS平台实践

　　4.3.2电网领域MaaS实践

　　4.3.3电信运营商私域领域MaaS实践

　　4.3.4金融风控领域MaaS实践

　　第五章2023-2025年模型即服务（MaaS）关键技术发展状况分析

　　5.1模型技术发展

　　5.1.1神经网络模型

　　5.1.2决策树模型

　　5.2安全技术发展

　　5.2.1数据加密技术

　　5.2.2访问控制技术

　　5.3集成与部署技术发展

　　第六章2023-2025年模型即服务（MaaS）主要服务商布局状况分析

　　6.1云服务商

　　6.1.1阿里云

　　6.1.2腾讯云

　　6.1.3百度智能云

　　6.2人工智能企业

　　6.2.1商汤科技

　　6.2.2科大讯飞

　　6.2.3云从科技

　　6.2.4华为

　　6.3电信运营商

　　6.3.1中国移动

　　6.3.2中国电信

　　6.4国际巨头

　　6.4.1亚马逊

　　6.4.2OpenAI

　　6.4.3微软

　　6.4.4谷歌

　　第七章2025-2029年模型即服务（MaaS）行业发展建议及前景趋势预测

　　7.1MaaS行业发展面临的挑战

　　7.1.1模型服务规范缺失

　　7.1.2模型服务易用性差

　　7.1.3MaaS基建成本高

　　7.1.4管理体系亟需完善

　　7.2MaaS行业发展建议

　　7.2.1对政府的建议

　　7.2.2对企业的建议

　　7.3MaaS行业发展前景及趋势分析

　　7.3.1MaaS行业发展前景

　　7.3.2MaaS行业发展机遇

　　7.3.3MaaS行业发展趋势

　　图表目录

　　图表模型即服务（MaaS）技术架构

　　图表MaaS基本产业架构

　　图表商汤大装置运行机理

　　图表MaaS基本产业架构

　　图表MaaS框架图

　　图表MaaS定位与比较示意图

　　图表模型平台层能力架构图

　　图表科大讯飞在模型平台领域的落地实践

　　图表模型层能力架构图

　　图表ModelScope在模型层的落地实践

　　图表ModelScope模型层实践图

　　图表应用开发层能力架构图

　　图表AppBuilder在AI原生应用开发领域的实践

　　图表AppBuilder架构图

　　图表服务协议架构图

　　图表ChatGPT月度访问量

　　图表AI大模型的基本分类

　　图表起步阶段以学术研究为主

　　图表开始向商业应用发展

　　图表AI技术得到了极大的突破

　　图表正式走向规模商业化应用

　　图表大模型的不可能三角

　　图表通用大模型与行业大模型对比

　　图表用大模型与行业大模型的关系

　　图表腾讯云MaaS服务体系

　　图表大模型落地问题及MaaS解决方式

　　图表AI大模型在重点行业的推进情况

　　图表AI大模型在金融行业的应用功能

　　图表AI大模型在金融行业的应用现状及未来发展趋势

　　图表AI大模型在泛消费行业的应用功能

　　图表AI大模型在泛消费行业的应用价值和落地情况

　　图表AI大模型在电力行业的应用功能及价值

　　图表AI模型在矿山行业的应用价值和落地情况

　　图表AI大模型在制造行业的应用功能

　　图表国外大模型发展历程

　　图表书生相较于同期最强开源模型CLIP在准确率和数据使用效率的对比

　　图表国内外主要大模型梳理

　　图表传统的定制化、作坊式模型开发流程

　　图表AI大模型工厂模式的开发方式

　　图表弱人工智能仍属于计算机工具范畴，强人工智能能自适应地完成任务

　　图表ChatGPT的功能及特点

　　图表2021-2027年中国AI市场规模

　　图表AI大模型将从单模态向多模态进行转变

　　图表MaaS模式的基本架构

　　图表大模型将作为一种基础设施将AI赋能千行百业

　　图表商汤在SenseCore基础上搭载行业软件平台

　　图表SenseCore带来的飞轮效应

　　图表云从科技人机协同操作系统（CWOS）致力于整合多个领域的大模型

　　图表OpenAI发展时间线（2015-2018）

　　图表OpenAI发展时间线（2019-2022）

　　图表ChatGPT实现机理

　　图表主流搜索引擎市场占比

　　图表MaaS系列标准

　　图表MaaS上下游关系示意图

　　图表MaaS产业图谱

　　图表2023年中国MaaS市场行业结构

　　图表2024年中国模型即服务（MaaS）——市场Top 5服务商市场份额

　　图表2024年中国AI大模型解决方案市场Top 5服务商市场份额

　　图表2024年中国MaaS市场厂商竞争力象限分析图

　　图表传闻中的ChatGPT Pro和普通版ChatGPT对比

　　图表Jasper公司收费模式

　　图表MaaS两种落地模式特点对比图

　　图表2016-2022年全球公有云服务规模增长情况

　　图表2022年中国与全球公有云服务结构对比

　　图表MaaS在各行业应用占比

　　图表企业价值链各环节生产场景占比图

　　图表MaaS应用案例统计图

　　图表平安银行BankGPT-MaaS服务平台

　　图表平安银行MaaS服务平台落地效果

　　图表中国电科院一体化MaaS平台架构

　　图表广东移动私域大模型体系

　　图表金融风控MaaS

　　图表金融风控领域MaaS建模与传统建模效果对比

　　图表金融风控大模型与传统定制模型性能对比

　　图表文心大模型全景图

　　图表文心百中:大模型驱动的产业级搜索系统

　　图表SenseCore商汤AI大装置组成结构

　　图表讯飞工业级预训练模型已在多个技术方向实现了行业落地应用

　　图表云从科技人机协同操作系统五大特色

　　图表华为联合产业界规划昇腾大模型沙盘

　　图表5400亿参数使得PaLM跨任务性能显著提高

　　图表LaMDA训练模式