工业大数据行业深度调研及未来发展现状趋势

名称:工业大数据行业深度调研及未来发展现状趋势

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更新时间:2025-11-03

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  【全新修订】:2025年11月

  【出版机构】:中智信投研究网

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  2025-2029年中国工业大数据行业深度调研及未来发展现状趋势预测报告

  第一章工业大数据概述

  1.1工业大数据相关概念

  1.1.1工业大数据的定义

  1.1.2工业大数据的属性

  1.1.3工业大数据的边界

  1.2工业大数据与相关概念的关系

  1.2.1与大数据的关系

  1.2.2与智能制造的关系

  1.2.3与工业互联网的关系

  1.3工业大数据的产生

  1.3.1数据类型

  1.3.2产生主体

  1.3.3发展趋势

  1.4工业大数据应用价值

  1.4.1推动工业化进程

  1.4.2促进信息化发展

  1.4.3推进新工业革命

  1.4.4推动制造业升级

  第二章2020-2022中国工业大数据发展驱动因素分析

  2.1经济因素

  2.1.1宏观经济概况

  2.1.2工业运行情况

  2.1.3经济转型升级

  2.1.4宏观经济展望

  2.2信息化发展

  2.2.1信息基础设施建设

  2.2.2信息消费发展现状

  2.2.3网信产业发展状况

  2.2.4信息技术研发创新

  2.2.5区域信息化的水平

  2.3两化融合

  2.3.1两化融合发展水平

  2.3.2两化融合区域分布

  2.3.3两化融合发展规划

  第三章2023-2025年中国工业大数据行业政策实施状况分析

  3.1政策体系

  3.1.1监管体系

  3.1.2政策汇总

  3.1.3行业标准

  3.1.4政策规划

  3.2政策解读

  3.2.1工业数据分类分级指南

  3.2.2工业大数据发展指导意见

  3.2.3工业互联网创新行动计划

  3.2.4推动工业互联网发展通知

  3.3政策影响

  3.3.1政策引导下行业的发展方向

  3.3.2政策为行业带来的发展机遇

  3.3.3新形势下行业政策建议

  第四章2023-2025年中国大数据产业发展分析

  4.1大数据产业链构成分析

  4.1.1大数据产业链结构

  4.1.2大数据产业链领域

  4.1.3产业链价值流动方向

  4.22023-2025年中国大数据产业发展综述

  4.2.1大数据产业概念分析

  4.2.2大数据发展的必然性

  4.2.3大数据产业驱动主体

  4.2.4大数据产业发展阶段

  4.2.5数字经济的发展水平

  4.2.6大数据总体市场规模

  4.2.7地区大数据产业联盟

  4.32023-2025年大数据产业竞争格局

  4.3.1产业竞争主体分类

  4.3.2竞争企业资本层次

  4.3.3产业百强企业统计

  4.3.4创新场景应用服务商

  4.3.5互联网企业布局状况

  4.3.6大数据应用领域竞争

  4.3.7产业竞争趋势展望

  4.42023-2025年中国大数据市场供需分析

  4.4.1大数据市场供给结构介绍

  4.4.2主要行业大数据需求状况

  4.4.3企业大数据的应用及需求

  4.4.4大数据细分领域需求场景

  4.4.5大数据热点领域需求分析

  4.4.6数据小型机市场需求分析

  4.5中国大数据产业发展存在的问题

  4.5.1面临挑战分析

  4.5.2核心技术薄弱

  4.5.3数据相关问题

  4.5.4数据安全问题

  4.5.5人才供需问题

  4.6中国大数据产业发展的策略建议

  4.6.1推进研发应用

  4.6.2避免过度建设

  4.6.3提高数据安全

  4.6.4地区发展思路

  4.6.5推动标准建设

  4.6.6打破信息孤岛

  第五章2023-2025年中国工业大数据发展分析

  5.1工业大数据发展综述

  5.1.1产业链条分析

  5.1.2产业发展历程

  5.1.3产业发展周期

  5.1.4产业发展现状

  5.22023-2025年中国工业大数据市场运行分析

  5.2.1市场发展规模

  5.2.2用户行业结构

  5.2.3产品结构分析

  5.2.4市场用户类型

  5.2.5市场投资状况

  5.2.6市场发展形势

  5.3中国工业大数据发展存在的问题

  5.3.1工业数据资源不够丰富

  5.3.2工业数据资产管理滞后

  5.3.3工业数据孤岛普遍存在

  5.3.4工业数据应用不够深入

  5.4中国工业大数据发展对策建议

  5.4.1提升工业大数据平台能力建设

  5.4.2加强工业大数据管理体系建设

  5.4.3持续完善工业大数据标准体系

  5.4.4探索工业大数据创新应用示范

  第六章2023-2025年工业大数据架构及技术分析

  6.1工业大数据参考架构

  6.1.1数据参考架构

  6.1.2技术参考架构

  6.1.3平台参考架构

  6.2工业大数据管理技术分析

  6.2.1工业大数据的采集技术

  6.2.2多源异构数据管理技术

  6.2.3多模态数据的集成技术

  6.2.4工业大数据技术的趋势

  6.3工业大数据分析技术介绍

  6.3.1时序模式分析技术

  6.3.2工业知识图谱技术

  6.3.3多源数据融合分析

  6.4工业大数据标准体系建设

  6.4.1工业大数据标准化的基础

  6.4.2工业大数据标准体系框架

  6.4.3工业大数据标准明细汇总

  6.4.4工业大数据重点标准描述

  第七章2023-2025年工业大数据与工业4.0发展关系

  7.1全球主要国家工业4.0发展战略

  7.1.1美国

  7.1.2德国

  7.1.3法国

  7.1.4中国

  7.2工业4.0发展概况

  7.2.1工业4.0基本内涵

  7.2.2工业4.0产生背景

  7.2.3工业4.0发展历程

  7.2.4中国工业4.0优势

  7.3工业4.0落地战略分析

  7.3.1工业4.0架构

  7.3.2信息网络系统

  7.3.3核心系统集成

  7.3.4大数据利用分析

  7.42023-2025年中国工业4.0发展进程

  7.4.1工业4.0重点发展领域

  7.4.2工业4.0发展模式分析

  7.4.3推动工业4.0发展举措

  7.4.4工业4.0的相关技术

  7.4.5工业4.0未来发展蓝图

  7.5中国制造2025解读分析

  7.5.1中国制造2025重点任务

  7.5.2中国制造2025重点领域

  7.5.3工业4.0与中国制造2025

  7.6工业大数据是中国工业4.0的重要部分

  7.6.1工业大数据是工业4.0的基础

  7.6.2工业大数据对工业4.0的作用

  7.6.3工业4.0对工业大数据的需求

  7.6.4工业4.0中工业大数据的应用

  第八章2023-2025年工业大数据的应用场景及应用价值剖析

  8.1工业大数据的主要应用领域

  8.1.1在设计领域的应用

  8.1.2优化生产过程中

  8.1.3预测产品需求

  8.1.4优化工业供应链

  8.1.5强化工业绿色发展

  8.2工业大数据的典型应用场景

  8.2.1智能化设计

  8.2.2智能化生产

  8.2.3网络化协同制造

  8.2.4智能化服务

  8.2.5个性化定制

  8.3工业大数据企业应用案例分析

  8.3.1福特公司

  8.3.2恒逸石化

  8.3.3海尔集团

  8.3.4金风科技

  8.4工业大数据的应用价值分析

  8.4.1优化企业现有业务

  8.4.2促进企业升级转型

  8.4.3促进中小企业创新

  第九章2023-2025年工业大数据相关行业发展状况

  9.1智能制造

  9.1.1智能制造发展阶段

  9.1.2智能制造发展特征

  9.1.3智能制造发展规模

  9.1.4智能制造产业集群

  9.1.5智能制造试点项目

  9.1.6智能制造发展态势

  9.2智能装备

  9.2.1智能装备运行特征

  9.2.2智能装备产业布局

  9.2.3智能装备竞争格局

  9.2.4智能装备项目动态

  9.2.5智能装备发展机遇

  9.2.6存在的问题及对策

  9.3智能工厂

  9.3.1智能工厂基本框架

  9.3.2智能工厂基本特征

  9.3.3智能工厂建设模式

  9.3.4智能工厂解决方案

  9.3.5智能工厂建设现状

  9.3.6催生新业态新模式

  9.3.7智能工厂发展趋势

  9.4工业物联网

  9.4.1全球工业物联网规模

  9.4.2国内工业物联网规模

  9.4.3工业物联网应用领域

  9.4.4工业物联网应用模式

  9.4.5工业物联网应用场景

  第十章2023-2025年中国工业大数据行业投融资分析及风险预警

  10.1中国工业大数据投融资现状

  10.1.1龙头企业动向

  10.1.2融资规模分布

  10.1.3融资轮次分析

  10.2中国工业大数据产业投资方向

  10.2.1工业大数据平台企业

  10.2.2开发工业APP的企业

  10.2.3工业机理模型建设企业

  10.2.4具有制造基因的企业

  10.2.5产业投资价值企业

  10.3中国工业大数据行业投资风险

  10.3.1宏观经济不振风险

  10.3.2政策不及预期风险

  10.3.3发展动力不足风险

  10.4中国工业大数据行业投资建议

  10.4.1行业投资建议

  10.4.2企业投资建议

  第十一章中智信投对2025-2029年工业大数据行业发展趋势分析及前景预测

  11.1工业大数据行业发展前景展望

  11.1.1大数据行业发展趋势

  11.1.2工业大数据应用前景

  11.1.3工业大数据发展趋势

  11.2中智信投对2025-2029年中国工业大数据行业预测分析

  11.2.12025-2029年中国工业大数据行业影响因素分析

  11.2.22025-2029年中国大数据产业规模预测

  11.2.32025-2029年中国工业大数据市场规模预测

  附录

  附录一:工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见

  附录二:工业数据分类分级指南(试行)

  图表目录

  图表目录请咨询客服