中国智能船舶行业发展态势分析及未来竞争格局报告2025年版
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第一章智能船舶的相关概述
1.1智能船舶基本内涵及认证
1.1.1智能船舶的内涵
1.1.2智能船舶的等级
1.1.3智能船舶的认证
1.2智能船舶的主要功能模块
1.2.1智能航行
1.2.2智能船体
1.2.3智能机舱
1.2.4智能能效管理
1.2.5智能货物管理
1.2.6智能集成平台
1.2.7远程控制船舶
1.2.8自主操作船舶
1.3智能船舶技术发展优势
1.3.1提高航行安全
1.3.2提高能源效率
1.3.3提升运营效率
1.3.4节约维修成本
1.3.5增加应急能力
1.3.6实现无人航运
第二章2024-2025年中国智能船舶行业发展环境分析
2.1中国宏观经济运行情况
2.1.1宏观经济概况
2.1.2工业经济运行
2.1.3固定资产投资
2.1.4对外经济分析
2.1.5宏观经济展望
2.2国际智能船舶发展综况
2.2.1行业发展阶段
2.2.2相关规范标准
2.2.3技术研究回顾
2.2.4日本发展状况
2.2.4.1发展历程回顾
2.2.4.2无人船探索试验
2.2.5韩国发展状况
2.2.5.1总体发展状况
2.2.5.2相关政策文件
2.2.6欧洲发展情况
2.2.7行业发展瓶颈
2.2.8行业发展趋势
2.3中国智能船舶政策环境
2.3.1智能船舶相关利好政策
2.3.2船舶绿色智能发展意见
2.3.3智能船舶规范文件发布
2.3.4智能船舶相关发展规划
2.3.5地区智能船舶政策动态
第三章智能船舶产业背景——船舶工业运行情况分析
3.1中国船舶工业发展优势
3.1.1劳动力成本优势
3.1.2原材料成本优势
3.1.3本土需求优势
3.1.4制造效率优势
3.1.5研发能力优势
3.2中国船舶工业发展综况
3.2.1船舶制造的内涵
3.2.2船舶制造产业链
3.2.3船舶制造发展历程
3.2.4船舶制造业的地位
3.3中国船舶工业发展状况分析
3.3.1船舶工业景气程度
3.3.2船舶工业规模情况
3.3.3船舶工业运行特点
3.3.4船舶工业发展问题
3.3.5船舶工业发展建议
3.4中国船舶工业竞争格局分析
3.4.1产业链企业分布
3.4.2行业竞争梯队
3.4.3造船企业排名
3.4.4行业市场集中度
3.4.5区域竞争格局
3.4.6企业竞争力评价
3.4.7船舶业并购重组
3.5中国船舶工业发展趋势及预测
3.5.1绿色化发展趋势
3.5.2智能化发展趋势
3.5.3船舶工业市场趋势
第四章2024-2025年中国智能船舶行业发展分析
4.1中国智能船舶行业运行综况
4.1.1行业发展阶段
4.1.2行业自身特点
4.1.3相关产品规模
4.1.4市场发展规模
4.1.5细分市场分析
4.1.5.1硬件设备市场
4.1.5.2软件信息市场
4.1.6市场需求状况
4.1.7行业竞争情况
4.2中国智能船舶企业规模数据分析
4.2.1企业成立规模
4.2.2企业注册资本
4.2.3企业经济类型
4.2.4企业区域分布
4.3中国内河船舶绿色智能发展分析
4.3.1内河船舶基本内涵
4.3.2内河船舶发展状况
4.3.3内河船舶发展困境
4.3.4绿色智能发展建议
4.4中国智能船舶技术专利申请状况分析
4.4.1专利申请规模
4.4.2专利申请类型
4.4.3专利区域分布
4.4.4主要技术分支
4.4.5技术创新热点
4.4.6专利申请人排名
4.5中国智能船舶研发动态分析
4.5.1智能散货船成功交付离厂
4.5.2智能集装箱船舶迎来首航
4.5.3智能FPSO船体项目合拢
4.5.4首条寒地绿色智能船下水
4.5.5“华南6”智能内河船交付
4.5.6“青港拖1”智能船舶启用
4.5.7数字孪生智能科研试验船交付
4.5.8智能化引航船辅助登乘系统成功应用
4.6智能船舶行业发展瓶颈及路径分析
4.6.1智能船舶技术发展的问题
4.6.2智能船舶行业发展的关键
4.6.3智能船舶技术发展的建议
第五章2024-2025年中国智能船舶主要板块发展情况解析
5.1船体智能制造
5.1.1船体智能制造背景
5.1.2智能车间建设体系
5.1.3智能制造实施路径
5.1.4智能车间建设思路
5.2船舶智能航行
5.2.1技术发展的意义
5.2.2国际技术研发进展
5.2.3国内技术研发进展
5.2.4智能航行规模测算
5.2.5国内技术发展困境
5.2.6国内技术发展对策
5.2.7技术应用发展前景
5.3船舶智能机舱
5.3.1技术发展的意义
5.3.2智能机舱研究进展
5.3.3智能机舱技术设计
5.3.4智能机舱发展方案
5.3.5应用数字孪生技术
5.3.6智能机舱发展展望
5.4船舶智能能效管理
5.4.1船舶能效管理的背景
5.4.2船舶能效管理的内涵
5.4.3船舶能效管理的意义
5.4.4主要船舶能效管理系统
5.4.5全球船舶能效管理专利
5.4.6国际智能能效管理状况
5.4.7国内智能能效管理状况
5.4.8智能能效管理技术架构
5.4.9智能能效管理发展方向
5.5船舶智能货物管理
5.5.1智能货物管理指南发布
5.5.2智能货物管理系统构成
5.5.3智能管控系统建设案例
5.5.4智能液货系统运行风险
5.6智能船舶测试场
5.6.1智能船舶测试场建设现状
5.6.2智能船舶测试场建设问题
5.6.3智能船舶测试场发展建议
第六章2024-2025年中国无人船舶行业发展分析
6.1无人船舶远程控制技术分析
6.1.1远程控制系统构成
6.1.2远程控制的关键技术
6.1.3远程控制技术发展方向
6.2无人船舶行业发展综况
6.2.1无人船舶的基本概述
6.2.2无人船舶的相关优势
6.2.3无人船舶的主要分类
6.2.4无人船舶行业相关政策
6.2.5参与国际无人船舶立法
6.3无人船舶细分行业发展分析
6.3.1民用无人船舶应用情况
6.3.2民用无人船舶市场规模
6.3.3民用无人船舶应用市场
6.3.4民用无人船艇竞争格局
6.3.5军用无人船舶应用领域
6.4典型无人船舶产品研发动态
6.4.1YaraBirkeland号
6.4.2SeaFriendZero号
6.4.3智飞号
6.4.4PrismCourage号
6.5无人船舶发展的问题及对策
6.5.1行业发展主要短板
6.5.2海事监管相关问题
6.5.3船舶碰撞相关问题
6.5.4行业发展相关风险
6.5.5国内层面立法建议
6.5.6风险防控对策分析
6.6无人船舶未来发展前景展望
6.6.1无人船舶市场机遇及挑战
6.6.2无人船舶市场规模预测
6.6.3无人船舶行业发展趋势
6.6.4无人船舶行业监管趋势
第七章智能船舶行业发展新阶段——数字船舶行业发展分析
7.1数字船舶相关核心技术
7.1.1建模仿真技术
7.1.2虚拟建造技术
7.1.3数据库技术
7.1.4信息化标准技术
7.2数字船舶行业发展综况
7.2.1行业发展背景
7.2.2行业发展阶段
7.2.3行业主体布局
7.2.4服务平台上线
7.2.5行业发展瓶颈
7.2.6行业发展战略
7.2.7行业发展方向
7.3船舶数字化设计应用及发展分析
7.3.1应用背景分析
7.3.2行业发展状况
7.3.3技术应用状况
7.3.4三维协同设计
7.3.5软件研发动态
7.3.6应用瓶颈问题
7.4企业船舶数字化的发展探索
7.4.1案例企业基本介绍
7.4.2数字化探索的背景
7.4.3数字化的具体探索
第八章2024-2025年中国智能船舶的关键技术
8.1智能船舶关键技术构成
8.2智能船舶的共性技术
8.2.1物联网技术
8.2.2信息融合技术
8.2.3人工智能技术
8.2.4数据管理技术
8.2.5互操作技术
8.2.6船舶通信技术
8.2.7数字化技术
8.2.8基于模型的系统工程技术
8.2.9仿真模拟技术
8.2.10人机交互技术
8.3智能船舶的专有技术
8.3.1航线规划技术
8.3.2自主避碰技术
8.3.3自动靠离泊技术
8.3.4远程控制技术
8.3.5船岸协同技术
8.3.6视情维护技术
8.3.7智能船体技术
8.3.8智能能效技术
8.4智能船舶安全技术
8.4.1风险管理技术
8.4.2测试验证技术
8.4.3网络安全技术
8.4.4应急响应技术
8.5数字孪生技术应用于智能船舶
8.5.1技术本质及特点
8.5.2技术的应用阶段
8.5.3主要的应用领域
8.5.4数字孪生智能机舱
8.5.5数字孪生船舶检验
8.5.6技术应用面临挑战
第九章2024-2025年中国智能船舶重点企业运营状况分析
9.1中国船舶集团有限公司
9.1.1集团基本概况
9.1.2集团发展历程
9.1.3集团发展地位
9.1.4主要业务领域
9.1.5业务运营状况
9.1.6绿色发展布局
9.1.7智能船舶布局
9.2北京博华信智科技股份有限公司
9.2.1企业发展概况
9.2.2主要业务模式
9.2.3营收规模状况
9.2.4机器设备规模
9.2.5数字孪生方案
9.3天海融合防务装备技术股份有限公司
9.3.1企业发展概况
9.3.2主要业务模式
9.3.3产品研发动态
9.3.4经营效益分析
9.3.5业务经营分析
9.3.6财务状况分析
9.3.7核心竞争力分析
9.3.8公司发展战略
9.3.9未来前景展望
9.4武汉南华工业设备工程股份有限公司
9.4.1企业发展概况
9.4.2主营业务模式
9.4.3业务布局动态
9.4.4经营效益分析
9.4.5业务经营分析
9.4.6财务状况分析
9.5北京海兰信数据科技股份有限公司
9.5.1企业发展概况
9.5.2公司主营业务
9.5.3智能船整体方案
9.5.4经营效益分析
9.5.5业务经营分析
9.5.6财务状况分析
9.5.7核心竞争力分析
9.5.8未来前景展望
9.6广州红帆科技有限公司
9.6.1企业发展概况
9.6.2公司主营业务
9.6.3数字化平台架构
9.6.4技术研发动态
9.7深圳震兑工业智能科技
9.7.1企业发展概况
9.7.2企业发展中心
9.7.3企业技术能力
9.7.4主要产品介绍
9.7.5企业发展动态
9.7.6智能船舶业务
9.7.7企业发展成就
9.8其他企业
9.8.1万石控股集团有限公司
9.8.1.1集团基本介绍
9.8.1.2智能船舶业务
9.8.2厦门和丰互动科技有限公司
9.8.2.1企业基本概况
9.8.2.2主要产品范围
9.8.3智慧航海（青岛）科技有限公司
9.8.3.1企业发展概况
9.8.3.2企业发展布局
9.8.4珠海云洲智能科技股份有限公司
9.8.4.1企业发展概况
9.8.4.2企业发展动态
9.8.5杭州雅格纳科技有限公司
第十章2024-2025年中国智能船舶行业投融资状况分析
10.1智能船舶行业融资机遇分析
10.1.1符合行业发展趋势
10.1.2融资降本的利好政策
10.1.3数智化具有一定基础
10.2智能船舶行业融资动态分析
10.2.1震兑科技A+轮融资
10.2.2迈润智能A+轮融资
10.2.3智慧航海A轮融资
10.3智能船舶行业投资风险及应对
10.3.1主要投资风险
10.3.2投资风险防范
10.4智能船舶项目投资的企业建议
10.4.1技术驱动型企业投资建议
10.4.2市场驱动型企业投资建议
第十一章鸿晟信合对2025-2029年智能船舶行业发展前景及趋势预测
11.1智能船舶企业发展机遇及前景发展
11.1.1智能船舶行业政策机遇
11.1.2船舶运输行业监管机遇
11.1.3绿色智能船舶补贴机遇
11.1.4智能船舶整体发展前景
11.2智能船舶技术发展趋势预测
11.2.1技术发展最终目标
11.2.2技术标准优化趋势
11.2.3数据驱动发展趋势
11.2.4人机共融发展趋势
11.2.5虚实融合发展趋势
11.2.6网络安全防护趋势
11.2.7产业协同发展趋势
11.3鸿晟信合对2025-2029年中国智能船舶行业预测分析
11.3.12025-2029年中国智能船舶行业影响因素分析
11.3.22025-2029年中国智能船舶市场规模预测
附录
附录一:关于加快内河船舶绿色智能发展的实施意见
图表目录
图表12025年GDP初步核算数据
图表22019-2025年GDP同比增长速度
图表32019-2025年GDP环比增长速度
图表4智能船舶的集成平台
图表5国际智能船舶相关标准
图表6智能船舶基础研究及应用
图表7日本“Suzaku”号集装箱船
图表8各国平均工资对比
图表92021-2025年钢材价格走势
图表102024年中日韩船用钢板价格对比
图表112024年前四大船东国新船订单造船国分布
图表12中韩典型船型关键建造周期对比
图表132022年中韩头部造船企业经营指标对比
图表14船舶按照用途的分类
图表15船舶制造产业链
图表16中国船舶集团有限公司发展历程
图表17中国船舶工业发展阶段
图表18船舶制造行业全景图谱
图表19中国船舶集团有限公司股杈结构图
图表20中国船舶行业竞争梯队
图表21全球前30强造船集团
图表222017-2024年中国船舶制造行业市场集中度-CR10
图表23中国船舶制造行业区域竞争格局
图表242022年中国船舶制造行业手持订单TOP10企业区域分布热力图
图表25“大智”号智能船舶核心智能平台
图表26智能船舶发展阶段
图表27我国部分智能船舶介绍
图表282018-2024年中国智能船舶行业市场规模
图表292018-2024年我国智能船舶行业硬件设备市场规模
图表302018-2024年中国智能船舶行业软件信息系统市场规模
图表312018-2022年中国船舶保有量
图表32中国智能船舶行业主要品牌
图表332016-2025年中国智能船舶相关企业成立规模
图表34截至2025年中国智能船舶相关企业注册资本分布
图表35截至2025年中国智能船舶相关企业经济类型分布
图表36截至2025年中国智能船舶相关企业主要区域分布
图表372015-2024年我国智能船舶的专利申请情况
图表382025年中国智能船舶的专利申请类型
图表39截至2025年智能船舶行业专利申请省市分布
图表40截至2025年智能船舶行业专利申请省市具体数量
图表41截至2025年智能船舶行业的主要技术分支
图表42截至2025年智能船舶技术创新热点
图表43截至2025年智能船舶技术创新热点专利申请量
图表44截至2025年智能船舶行业领域申请人的专利量排名情况
图表45“海豚1”首航
图表46船体分段智能车间建设蓝图
图表47船体分段智能车间智能制造实施路径
图表48船体分段智能车间架构
图表49基于物联网的车间制造执行管控系统
图表50机舱智能化能力目标图像
图表51机舱智能化总体架构
图表52机舱数字孪生技术结构
图表53船舶系统的多端孪生
图表54孪生船舶
图表55船舶能效管理概念演变
图表56IMO与我国船舶能效政策演变
图表57船舶能效管理系统架构
图表582004-2022年全球船舶能效管理系统领域专利申请趋势
图表592024年全球船舶能效管理系统领域专利TOP20申请人
图表60全球船舶能效管理系统领域部分专利
图表61船舶智能能效管理关键技术架构
图表62船舶能效在线监测信息来源
图表63货物、货舱监测报警和辅助决策
图表64化学品船智能液货配载系统
图表65化学品船智能货物管理系统
图表66化学品船智能液货集成控制系统
图表67化学品船智能液货洗舱系统
图表68江苏海事局船载危险货物智控平台
图表69化学品船智能液货系统的组成架构
图表70化学品船智能液货系统运行过程控制的风险分析
图表71典型船舶远程控制系统
图表72无人船艇的优势
图表73无人船艇分类
图表74无人船艇行业相关政策梳理
图表75“筋斗云0号”首航
图表76民用无人船艇应用情况
图表772018-2022年中国民用无人船艇市场规模及增速
图表782018-2022年中国无人船艇海洋工程市场规模
图表792018-2022年中国无人船艇生态环保市场规模
图表802018-2022年中国无人船艇水面安防市场规模
图表81民用无人船艇市场竞争格局
图表82军用无人船艇的应用优势
图表83Yara Birkeland号
图表84无人机协助“Sea Friend Zero”号系泊
图表85智飞号
图表86Prism Courage
图表87远程控制系统示意图
图表88船舶工业数字化转型建设阶段示意图
图表89船舶工业数字化转型战略分析
图表90船舶协同研制平台项目规划架构图
图表91数字孪生技术在产品设计和工艺规划中的应用场景图
图表92航运业的行业特点
图表93以数据为核心的数字化技术集成应用成为航运业新的关键赋能因子
图表94数字驱动智能化探索转型
图表95航运智慧化、船舶智能运营生态
图表96智能船舶的关键技术
图表97数字孪生的技术本质
图表98数字孪生技术的特点
图表99机舱数字孪生技术结构
图表100船舶系统的多端孪生
图表101孪生船舶
图表1022021年中国船舶集团有限公司的市场范围
图表1032022年中国船舶集团有限公司业务运营数据
图表104博创科技公司现有主要产品（一）
图表105博创科技公司现有主要产品（二）
图表108天海融合防务装备技术股份有限公司船海工程业务产品类别
图表1092025年天海融合防务装备技术股份有限公司船海工程业务新接订单情况
图表1102025年天海融合防务装备技术股份有限公司船海工程业务完成订单情况
图表1152025年天海融合防务装备技术股份有限公司营收构成情况
图表121南华工业公司资金投向
图表1252024年武汉南华工业设备工程股份有限公司营收按产品分类分析
图表1262025年武汉南华工业设备工程股份有限公司营收按产品分类分析
图表132智能船i-ship产品
图表1372025年北京海兰信数据科技股份有限公司营收构成情况
图表143红帆科技公司产品目录
图表144红帆造船数字化平台总架构
图表145智能船舶的系统架构
图表146智能船舶方案优势
图表147红帆科技船舶VR系统用于船舶设计模型评审
图表148红帆科技船舶VR系统用于员工技能培训
图表149红帆科技船舶VR系统虚拟展示船舶的外观和内部结构
图表150工业互联网平台解决方案
图表151一体化解决方案
图表152虎贲智能化产品系列
图表153羽林数据服务产品系列
图表154旗云工业互联网开放平台
图表155智能航行的目标
图表156智能船舶的虚拟仿真验证技术
图表157智能船舶业态的相关构成
图表158鸿晟信合对2025-2031年中国智能船舶市场规模预测