中国人工智能大模型行业动态研究及发展可行性分析报告2025年版
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【全新修订】:2025年8月
【出版机构】:鸿晟信合研究网
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【报告价格】:[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠）
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【联 系 人】: 顾言
第一章人工智能大模型相关概述
1.1人工智能基本概述
1.1.1基本定义
1.1.2研究内容
1.2人工智能大模型相关介绍
1.2.1基本定义
1.2.2核心作用
1.2.3主要优势
1.2.4底层架构
1.2.5模型实践
1.3人工智能大模型核心要素分析
1.3.1算力
1.3.2算法
1.3.3数据
第二章2024-2025年中国人工智能大模型行业发展环境分析
2.1经济环境
2.1.1宏观经济概况
2.1.2工业经济运行
2.1.3固定资产投资
2.1.4对外经济分析
2.1.5宏观经济展望
2.2政策环境
2.2.1国家政策支持促进发展
2.2.2人工智能服务管理办法
2.2.3建设人工智能应用场景
2.2.4加快人工智能应用创新
2.2.5国家人工智能产业综合标准化体系建设指南
2.2.6地方人工智能发展政策
2.3人工智能产业环境
2.3.1产业发展历程
2.3.2产业发展现状
2.3.3市场发展规模
2.3.4细分领域分析
2.3.5市场竞争格局
2.3.6应用结构分析
2.3.7投融资情况分析
2.3.8产业面临挑战
2.3.9产业发展建议
第三章2024-2025年中国人工智能大模型行业发展分析
3.1中国人工智能大模型行业发展综述
3.1.1行业发展背景
3.1.2行业发展历程
3.1.3行业战略意义
3.1.4行业发展作用
3.1.5行业应用价值
3.1.6行业商业模式
3.1.7行业应用场景
3.22024-2025年中国人工智能大模型行业发展情况分析
3.2.1行业生态图谱
3.2.2行业发展状况
3.2.3合作研发动态
3.2.4企业布局情况
3.2.5主要技术路线
3.2.6技术演进趋势
3.3中国主要人工智能大模型发展状况分析
3.3.1NLP大模型
3.3.2CV大模型
3.3.3多模态大模型
3.3.4科学计算大模型
3.3.5模型协同发展
3.4中国人工智能大模型技术专利申请状况
3.4.1创新主体排名
3.4.2创新竞争指数
3.4.3技术功效矩阵
3.4.4行业应用分布
3.4.5专利申请状况
3.5中国人工智能大模型行业发展建议
3.5.1行业用户建议
3.5.2供应商的建议
3.5.3行业发展建议
3.5.4行业发展战略
第四章2024-2025年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——芯片行业发展分析
4.1中国芯片行业发展综述
4.1.1行业发展特点
4.1.2行业发展背景
4.1.3行业发展意义
4.1.4行业政策汇总
4.1.5行业政策影响
4.22024-2025年中国芯片市场运行情况分析
4.2.1市场销售收入
4.2.2产业结构分析
4.2.3产量规模分析
4.2.4芯片需求发展
4.2.5行业竞争格局
4.2.6应用领域结构
4.2.7行业发展挑战
4.2.8行业发展建议
4.32024-2025年中国AI芯片行业运行情况发展分析
4.3.1行业发展现状
4.3.2市场规模状况
4.3.3芯片数量需求
4.3.4企业竞争格局
4.3.5主要企业布局
4.3.6企业注册数量
4.3.7行业融资情况
4.3.8行业发展趋势
4.4中国芯片行业未来发展前景及趋势分析
4.4.1行业突破路径
4.4.2行业发展机遇
4.4.3行业发展前景
4.4.4行业发展趋势
第五章2024-2025年中国人工智能大模型行业底层服务支撑层——数据服务行业发展分析
5.1中国数据服务行业发展政策分析
5.1.1数字经济发展规划
5.1.2数字政府建设指导意见
5.1.3发挥数据要素作用意见
5.1.4地方相关行业发展政策
5.2中国数据服务行业发展分析
5.2.1行业发展意义
5.2.2行业发展态势
5.2.3行业图谱分析
5.2.4服务商市场结构
5.2.5企业集中度分析
5.32024-2025年中国人工智能基础数据服务行业运行状况分析
5.3.1市场规模状况
5.3.2行业竞争格局
5.3.3应用结构占比
5.3.4行业发展壁垒
5.3.5行业发展建议
5.4中国人工智能基础数据服务行业发展趋势分析
5.4.1整体发展趋势
5.4.2行业发展趋势
5.4.3行业竞争趋势
5.4.4转型发展趋势
第六章2024-2025年中国人工智能大模型行业基础算法平台层——算法行业发展分析
6.1中国算法行业发展综述
6.1.1行业基本概述
6.1.2算法管理规定
6.1.3企业竞争格局
6.1.4区域发展情况
6.1.5行业应用现状
6.1.6应用风险问题
6.1.7算法治理实践
6.2中国人工智能算法发展状况分析
6.2.1基本概念
6.2.2主要分类
6.2.3提取方法
6.2.4审查指南
6.2.5专利体系
6.2.6审查困境
6.2.7规制走向
6.3数字时代算法困境发展分析
6.3.1发展背景
6.3.2发展成因
6.3.3困境表现
6.3.4治理路径
6.4中国算法未来发展建议分析
6.4.1强化顶层设计
6.4.2完善治理格局
6.4.3立足算法特性
6.4.4强化国际协调
第七章2024-2025年中国人工智能大模型行业应用赋能层发展分析
7.1搜索引擎
7.1.1搜索引擎基本介绍
7.1.2搜索引擎运作模式
7.1.3搜索引擎发展现状
7.1.4搜索引擎市场规模
7.1.5搜索引擎竞争格局
7.1.6搜索引擎发展困境
7.1.7搜索引擎发展建议
7.2对话机器人
7.2.1对话机器人发展基础
7.2.2对话机器人发展优势
7.2.3对话机器人发展政策
7.2.4对话机器人市场规模
7.2.5对话机器人商业模式
7.2.6对话机器人应用占比
7.2.7对话机器人核心技术
7.2.8对话机器人发展策略
7.3医疗
7.3.1医疗行业政策发布
7.3.2医疗行业特色分析
7.3.3医疗卫生机构数量
7.3.4医疗服务情况统计
7.3.5医疗保障事业状况
7.3.6医疗AI平台建设分析
7.3.7典型智能模型应用
7.3.8医疗服务发展方向
7.4智能遥感
7.4.1智能遥感基本定义
7.4.2智能遥感发展历程
7.4.3智能遥感卫星发射
7.4.4智能遥感主要技术
7.4.5智能遥感应用领域
7.4.6遥感模型企业布局
7.4.7智能遥感发展趋势
7.5元宇宙
7.5.1元宇宙政策发布
7.5.2元宇宙市场规模
7.5.3元宇宙企业布局
7.5.4元宇宙专利申请
7.5.5元宇宙投融资情况
7.5.6元宇宙行业发展建议
7.5.7元宇宙行业发展前景
7.6智慧城市
7.6.1智慧城市基本介绍
7.6.2智慧城市政策发布
7.6.3智慧城市市场规模
7.6.4智慧城市企业布局
7.6.5智慧城市具体应用
7.6.6智慧城市投融资分析
7.6.7智慧城市面临困境
7.6.8智慧城市发展展望
第八章国外典型人工智能大模型——GPT模型发展分析
8.1GPT模型发展综述
8.1.1模型本质
8.1.2模型优势
8.1.3应用前景
8.2GPT模型发展路径分析
8.2.1演进历程
8.2.2GPT-1
8.2.3GPT-2
8.2.4GPT-3
8.2.5GPT-3.5
8.2.6GPT-4
8.2.7GPT-4Turbo
8.3GPT-4模型发展分析
8.3.1发生变化分析
8.3.2理解能力提升
8.3.3主要局限分析
8.3.4具体应用领域
8.4GPT-4Turbo模型发展分析
8.4.1技术原理
8.4.2主要变化
8.4.3未来影响
8.5GPT模型产品——ChatGPT发展分析
8.5.1基本概况
8.5.2主要优势
8.5.3工作原理
8.5.4发展历程
8.5.5商业进程
8.5.6应用场景
8.5.7技术路径
8.5.8发展瓶颈
8.5.9发展潜力
第九章中国典型企业的人工智能大模型——百度文心大模型发展分析
9.1百度文心大模型发展综述
9.1.1发展历程
9.1.2全景图谱
9.1.3数据来源
9.1.4关键模型
9.1.5主要应用
9.2百度文心大模型运行现状分析
9.2.1模型发展
9.2.2模型布局
9.2.3产品矩阵
9.2.4生态体系
9.2.5市场推广
9.2.6所处地位
9.2.7企业合作
9.2.8发展前景
9.3百度文心大模型主要产品分析
9.3.1百度智能云
9.3.2文心一格
9.3.3文心百中
9.4百度文心大模型应用方式分析
9.4.1文心一言+搜索引擎
9.4.2大模型API
9.4.3产品级应用+生态融合
第十章中国其他典型企业的人工智能大模型发展分析
10.1华为盘古大模型
10.1.1模型概述
10.1.2发展历程
10.1.3主要模型
10.1.4模型应用
10.1.5模型发展
10.1.6市场推广
10.1.7评估情况
10.2腾讯混元大模型
10.2.1模型概述
10.2.2模型应用
10.2.3模型发展
10.2.4市场推广
10.2.5评估情况
10.2.6模型发布
10.2.7模型突破
10.2.8商业程度
10.3阿里通义大模型
10.3.1发展历程
10.3.2模型概述
10.3.3模型应用
10.3.4模型发展
10.3.5市场推广
10.3.6评估情况
10.4商汤日日新大模型
10.4.1模型概述
10.4.2模型发布
10.4.3模型发展
10.4.4主要产品
10.4.5市场推广
10.5字节跳动大模型
10.5.1模型概述
10.5.2模型应用
10.5.3模型风险
10.6其他人工智能大模型分析
10.6.1昆仑万维大语言模型
10.6.2“知海图AI”中文大模型
10.6.3科大讯飞星火认知大模型V3.0
10.6.4多模态人工智能大模型“AiLMe”
第十一章人工智能大模型相关技术发展分析
11.1深度学习技术
11.1.1技术基本概述
11.1.2技术研究进展
11.1.3技术应用分析
11.1.4多模态学习技术
11.1.5技术发展瓶颈
11.1.6技术改进方向
11.1.7技术发展趋势
11.2自然语言处理技术
11.2.1技术基本概述
11.2.2技术发展过程
11.2.3关键技术分析
11.2.4主流技术思路
11.2.5关键前沿技术
11.2.6技术应用场景
11.2.7未来发展方向
11.3计算机视觉技术
11.3.1技术基本概况
11.3.2技术原理分析
11.3.3技术发展历史
11.3.4主要技术分析
11.3.5技术研究内容
11.3.6技术研究进展
11.3.7图像处理方法
11.3.8具体应用分析
11.3.9技术发展趋势
第十二章2024-2025年国际人工智能大模型行业重点企业发展分析
12.1微软（MicrosoftCorp.）
12.1.1企业发展概况
12.1.2模型研发动态
12.1.32024财年企业经营状况分析
12.1.42025财年企业经营状况分析
12.1.52025财年企业经营状况分析
12.2谷歌（AlphabetInc.）
12.2.1企业发展概况
12.2.2模型研发动态
12.2.32024年企业经营状况分析
12.2.42025年企业经营状况分析
12.2.52025财年企业经营状况分析
12.3MetaPlatforms,Inc.
12.3.1企业发展概况
12.3.2模型发展进程
12.3.32024年企业经营状况分析
12.3.42025年企业经营状况分析
12.3.52025财年企业经营状况分析
12.4OpenAI
12.4.1企业发展概况
12.4.2企业营收情况
12.4.3产品研发动态
12.4.4企业核心竞争力
12.4.5企业融资动态
第十三章2024-2025年中国人工智能大模型行业重点上市企业经营状况分析
13.1百度集团股份有限公司
13.1.1企业发展概况
13.1.2企业合作动态
13.1.32024年企业经营状况分析
13.1.42025年企业经营状况分析
13.1.52025年企业经营状况分析
13.1.6未来业务战略布局
13.2阿里巴巴集团控股有限公司
13.2.1企业发展概况
13.2.2政企合作动态
13.2.32025财年企业经营状况分析
13.2.42025财年企业经营状况分析
13.2.52025财年企业经营状况分析
13.3腾讯控股有限公司
13.3.1企业发展概况
13.3.2企业发展优势
13.3.3企业合作动态
13.3.42024年企业经营状况分析
13.3.52025年企业经营状况分析
13.3.62025年企业经营状况分析
13.4科大讯飞股份有限公司
13.4.1企业发展概况
13.4.2业务布局分析
13.4.3经营效益分析
13.4.4财务状况分析
13.4.5核心竞争力分析
13.4.6公司发展战略
13.4.7未来前景展望
13.5商汤集团股份有限公司
13.5.1企业发展概况
13.5.2企业合作动态
13.5.32024年企业经营状况分析
13.5.42025年企业经营状况分析
13.5.52025年企业经营状况分析
13.6北京抖音信息服务有限公司
13.6.1企业发展概况
13.6.2企业营收情况
13.6.3企业合作动态
13.6.4投资并购进展
13.6.5大模型领域业务进展
13.7华为投资控股有限公司
13.7.1基本信息简介
13.7.2企业经营状况
13.7.3企业合作动态
13.7.4公司发展战略
13.7.5未来前景展望
13.8昆仑万维科技股份有限公司
13.8.1企业发展概况
13.8.2业务布局分析
13.8.3经营效益分析
13.8.4财务状况分析
13.8.5核心竞争力分析
13.8.6公司发展战略
13.8.7未来前景展望
第十四章2025-2029年中国人工智能大模型行业投资潜力分析
14.1中国人工智能大模型行业投资动态
14.1.1企众数信科融资状况
14.1.2极睿科技融资状况
14.1.3月之暗面融资状况
14.1.4智谱AI融资状况
14.1.5智子引擎融资状况
14.2中国人工智能大模型行业投资壁垒分析
14.2.1技术壁垒
14.2.2数据壁垒
14.2.3人才壁垒
14.2.4资金壁垒
14.3中国人工智能大模型行业投资风险分析
14.3.1技术风险
14.3.2数据风险
14.3.3市场风险
14.3.4政策风险
14.4中国人工智能大模型行业投资机会分析
14.4.1应用场景广泛
14.4.2技术不断进步
14.4.3产业生态完善
14.4.4国家政策支持
14.4.5巨大市场需求
第十五章中投顾问对2025-2029年中国人工智能大模型行业发展前景及趋势预测
15.1中国人工智能大模型行业未来发展前景分析
15.1.1算力瓶颈渐至
15.1.2硬件需求承压
15.1.3聚焦路线优化
15.1.4未来商业模式
15.1.5发展格局展望
15.2中国人工智能大模型行业未来发展趋势
15.2.1大小模型协同进化
15.2.2通用性能持续加强
15.2.3逐渐趋于产业落地
15.3中投顾问对2025-2029年中国人工智能大模型产业预测分析
15.3.12025-2029年中国人工智能大模型产业影响因素分析
15.3.22025-2029年中国人工智能大模型产业规模预测
图表目录
图表1大语言模型
图表2Transformer模型自监督层结构
图表3Transformer模型架构
图表4训练大模型“预训练+精调”模式
图表5主要数据集大小汇总
图表62025年GDP初步核算数据
图表72019-2025年GDP同比增长速度
图表82019-2025年GDP环比增长速度
图表9人工智能产业相关的政策文件
图表10人工智能的发展历程
图表11近年来中国人工智能核心产业规模变化
图表12中国人工智能行业细分市场占比统计
图表132024人工智能企业百强榜TOP10
图表14中国人工智能下游应用领域占比统计
图表15近年来中国人工智能领域融资情况
图表17AI大模型推动人机交互方式的升级
图表18小模型VS大模型
图表19大模型的投入成本
图表20中国大模型生态
图表21部分大模型厂商梳理
图表22大模型的技术路线主要包含Bert、GPT和混合
图表23人工智能大模型参数量从亿级到百万亿级
图表24InstructGPT采用不同训练方法的效果对比图
图表25从支持模态来看人工智能大模型的发展历程
图表26NLP&CV发展现状与挑战对比
图表27“模型+工具平台+生态”三级协同加速产业智能化
图表28AI大模型专利企业创新主体排名
图表29中国AI大模型高价值专利及创新竞争指数排名
图表30AI大模型主要创新主体技术功效矩阵
图表31AI大模型主要创新主体行业应用分布
图表32《中国制造2025》关于集成电路行业发展目标
图表33“十四五”以来集成电路行业重点规划解读
图表34中国芯片下游应用销售额占比
图表352018-2025年中国AI芯片市场规模变化
图表362020-2024年全球AI芯片数量变化
图表372024 AI芯片企业排行
图表38AI芯片行业部分重点企业及相关对比
图表392020-2025年国AI芯片相关企业注册量统计情况
图表402016-2025年中国AI芯片行业投资数量
图表412016-2025年中国AI芯片行业投资金额
图表42人工智能基础数据服务需求变化及市场情况
图表432025年中国AI基础数据服务产业图谱
图表44AI基础数据服务产业的供需合作链条
图表452024年中国AI基础数据服务供给方的市场份额
图表462024年中国AI基础数据服务行业CR4及代表厂商
图表472023-2028年中国AI基础数据服务市场规模
图表48人工智能基础数据服务商市场份额占比及核心能力分析
图表492023-2027年中国人工智能基础数据服务下游应用占比
图表50AI人工智能基础数据服务业务流程竞争壁垒
图表51基础数据服务模式
图表52中国人工智能基础数据服务行业竞争趋势
图表53人工智能发展趋势示意图
图表54AI自动标注发展趋势
图表55自动驾驶布局情况
图表56自动驾驶基础数据服务不同下游客户数据处理需求量占比示意图
图表57数据合规相关法律法规及标准体系
图表58算法算力所在类别分布
图表59地区分布
图表60主营行业分布
图表61企业性质
图表62《2024胡润中国数字技术算法算力百强榜》TOP20
图表63算法在金融商业领域的应用
图表64分治算法的设计过程图
图表65搜索引擎过程图
图表66全文搜索引擎工作原理
图表67搜索引擎产业链结构
图表68中国搜索引擎行业发展历程
图表69搜索引擎的核心运作模式
图表70SWOT分析
图表71深度学习的实现路径-数据为模型训练提供底层支撑
图表72对话机器人行业基础数据服务分类
图表73对话机器人行业基础数据服务技术需求趋势
图表74中国对话机器人行业相关政策梳理
图表752019-2025年中国对话机器人市场规模及增速
图表76对话机器人行业商业模式
图表772023年我国对话机器人下游市场分布情况
图表78自然语言处理技术的核心任务
图表79自然语言处理技术的处理流程
图表80全双工语音与其他语音交互模式的对比
图表81基于FAQ（常见问题集的问答系统）知识库建立图
图表82基于知识图谱的知识库建立图
图表83基于机器阅读理解的流程图
图表84人工流程与“AI+RPA技术”的操作类比图
图表85产品方案的开发流程及对话机器人工厂的实现功能
图表86情感智能的应用模型、应用价值与应用瓶颈
图表87对话机器人厂商不断丰富产品形式以抢夺业务增长点
图表88怀远县增强重大传染病等突发公共卫生事件早期监测预警
图表89GPT大模型对医保信息化的影响
图表90人机交互的学习范式
图表91特征学习阶段的监督学习范式
图表92两层神经网络示意图
图表93U-net架构示意图
图表94中国元宇宙行业政策汇总一览表
图表952021-2030年全球元宇宙市场规模变化
图表962021-2027年中国元宇宙市场规模变化
图表972020-2025年中国元宇宙新增企业数量变化
图表982024年胡润中国元宇宙潜力企业榜
图表992023年全球元宇宙相关专利申请数量占比情况
图表101中国智慧城市相关政策汇总一览表
图表104中国主要互联网科技公司与传统地产公司智慧城市布局情况
图表1062024年中国智慧城市行业投融资情况
图表1072024年中国智慧城市行业投融资事件情况
图表108GPT模型演进历程
图表109GPT-4发生的新变化
图表110GPT-4多个核心理解能力提升
图表111运用GPT-4解决法语物理问题
图表112GPT-4多语言功能强大
图表113GPT-4单次处理词数更多
图表114GPT-4在多类考试中表现更优
图表115不被允许内容和敏感内容的错误行为率
图表116大模型训练成本及参数量
图表117NLP大模型训练资源估算
图表118OpenAI、微软Azure云API调用费用
图表119微软office接入GPT-4
图表120三大视觉学习方法
图表121CLIP（对比性语言-图像预训练）
图表122视觉表征对比学习框架
图表123T2I生成技术发展历程
图表124GPT-4-turbo支持更长上下文窗口
图表125GPT-4 Turbo价格较GPT-4更低
图表126GPT-3.5 Turbo新模型价格更低
图表127GPT-3.5 Turbo微调新模型价格更低
图表128英伟达主要AI芯片和AMD MI系列芯片参数情况
图表129英特尔和高通在AI PC芯片上的布局
图表130各大厂自研AI芯片和CPU产品情况
图表131英伟达H100和H200算力和存力对比
图表132海力士HBM实现带宽提升&功耗下降
图表133交互类App用户破亿用时
图表134ChatGPT特点
图表135ChatGPT的局限性
图表136AI自然语言处理发展历程
图表137RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表138生成型AI应用领城
图表139ChatGPT的发展历程
图表140ChatGPT在游戏中的应用
图表141ChatGPT应用探索
图表142ChatGPT撰写房源信息
图表143各平台从0到100万用户速度
图表144文心大模型发展历程
图表145百度文心大模型全景图
图表146文心•NLP大模型系列产品
图表147ERNIE在GLUE Benchmark上排名第五
图表148ERNIE 3.0多范式统一预训练框架
图表149ERNIE 3.0多范式统一预训练框架
图表150百度文心行业大模型
图表151百度文心行业大模型全景
图表152文心大模型产品矩阵
图表153中国大模型市场2023年评估结果——百度文心
图表154首批加入文心一言生态圈的部分伙伴
图表155百度智能云业务新架构
图表156“云智一体3.0”架构
图表157百度AI大底座
图表1582023年中国人工智能公有云服务市场份额
图表159中国对话式AI市场综合竞争表现
图表160文心一格创作过程
图表161文心一格部分作品
图表162产业级搜索系统文心百中的搜索场景图谱
图表163文心百中三步搭建搜索系统
图表164文心百中提供体验版和正式版两个版本
图表165文心百中搜索结果示例
图表166集成ChatGPT的Bing
图表167百度搜索引擎在国内的市场份额情况
图表168文心大模型提供的大模型API
图表169ERNIE-ViLG AI作画大模型套餐类型
图表170基于Prompt“一只猫在晒太阳，卡通”生成的图片
图表171PLATO的对话效果达到了世界领先水平
图表172PLATO的API调用服务暂不可用
图表173盘古模型基于ModelArts平台进行开发设计
图表174盘古大模型进化路径
图表175盘古系列大模型
图表176盘古系列模型应用场景和领域
图表177HunYuan-tvr在5个公开数据集上排名第一
图表178HunYuan-NLP1T模型在CLUE总榜、分类榜和阅读理解榜登顶
图表179HunYuan大模型及解决方案
图表180腾讯广告多媒体AI技术研究与应用情况
图表181腾讯智能创作助手功能一览
图表182腾讯游戏AI路网生成模型
图表183腾讯混元助手项目组织架构
图表184HunYuan-1T参数规模处于行业领先水平
图表185阿里通义大模型发展历程
图表186阿里巴巴通义大模型系列架构
图表187阿里巴巴深度语言模型Alice Mind
图表188阿里巴巴通义-视觉大模型
图表189鸟鸟分鸟基于通义大模型系列
图表190鸟鸟分鸟15天训练流程
图表191多模态深度生成学习主要研究内容
图表192面向小样本学习的视觉语言模型——Flamingo
图表193自然语言处理近期模型规模发展史
图表2002021-2023年谷歌综合收益表
图表2012021-2023年谷歌收入分部门资料
图表2022021-2023年谷歌收入分地区资料
图表2032021-2023年Meta Platforms综合收益表
图表2042021-2023年Meta Platforms分部资料
图表2052021-2023年Meta Platforms收入分地区资料
图表2062023-2024财年阿里巴巴综合收益表
图表2072023-2024财年阿里巴巴分部资料
图表2082021-2023年腾讯综合收益表
图表2092021-2023年腾讯分部资料
图表2202021-2025年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表2212021-2023年商汤集团股份有限公司综合收益表
图表2222021-2023年商汤集团股份有限公司收入分地区资料
图表2232023-2024年商汤集团股份有限公司综合收益表
图表2242023-2024年商汤集团股份有限公司收入分地区资料
图表2252021-2025年昆仑万维科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表2262021-2025年昆仑万维科技股份有限公司营业收入及增速
图表2272021-2025年昆仑万维科技股份有限公司净利润及增速
图表2282021-2025年昆仑万维科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表2292021-2025年昆仑万维科技股份有限公司净资产收益率
图表2302021-2025年昆仑万维科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表2312021-2025年昆仑万维科技股份有限公司资产负债率水平
图表2322021-2025年昆仑万维科技股份有限公司运营能力指标
图表233国外主流大模型训练规模所需算力情况
图表234GPU显存增长趋势明显慢于大模型规模演化
图表235业界主流GPU集群网络技术路线的选择可以考量多类因素，从而为大模型训练提效
图表236腾讯采用ZeRO优化策略来充分利用机器存储，降低成本
图表237飞天智算平台基于优化的技术架构，提供全链路智能服务
图表238百舸AI异构计算平台采用软硬协同思路，助力模型训练加速
图表239盘古大模型大幅降低微调难度，提升大模型行业应用效率