mm+mm中mmm+mmm智mmm+信mmm+mm投mm研mm+mm究mm+网mmm
【全新修订】:2024年5月
【出版机构】:中智信投研究网
【报告价格】:[纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 (可以优惠）
【服务内容】:提供数据调研分析+数据更新服务
【服务形式】: 文本+电子版+光盘
【联 系 人】:顾滢滢 李雪
2024-2030年中国数字孪生技术行业深度评估及价值调研报告
第一章数字孪生技术基本概述
1.1数字孪生基本介绍
1.1.1数字孪生的定义
1.1.2数字孪生的内涵
1.1.3数字孪生的特征
1.1.4数字孪生技术体系
1.1.5数字孪生关键技术
1.2数字孪生技术应用分析
1.2.1数字孪生应用场景
1.2.2数字孪生应用功能
1.2.3数字孪生应用流程
1.2.4数字孪生产业特点
1.3数字孪生与平行系统的异同分析
1.3.1平行系统的内涵
1.3.2两者相同点分析
1.3.3两者的区别分析
第二章2022-2024年全球数字孪生技术发展分析
2.1全球数字孪生技术发展综述
2.1.1数字孪生技术发展历程
2.1.2数字孪生技术成熟程度
2.1.3数字孪生技术研究方向
2.1.4数字孪生技术实践进展
2.1.5数字孪生技术市场规模
2.1.6数字孪生技术企业布局
2.1.7数字孪生技术未来展望
2.2全球数字孪生融合行业发展分析
2.2.1推动仿真行业发展
2.2.2成为智能制造要素
2.2.3引领智慧城市建设
2.2.4发力军工领域应用
2.3全球数字孪生技术专利分析
2.3.1专利申请趋势
2.3.2申请地域分析
2.3.3专利的申请人
2.3.4核心技术专利
2.4全球主要国家数字孪生技术发展动态
2.4.1美国
2.4.2德国
2.4.3法国
第三章2022-2024年中国数字孪生技术发展分析
3.1中国数字孪生技术发展驱动因素分析
3.1.1战略科技发展必然趋势
3.1.25G赋能产业链环节发展
3.1.3工业互联网发展凸显优势
3.1.4新基建带来发展新机遇
3.1.5数字孪生得到政策支持
3.1.6软件行业发展进程加快
3.2中国数字孪生技术发展状况
3.2.1技术发展需求
3.2.2技术分层理念
3.2.3技术市场规模
3.2.45G实验室构建
3.2.5技术发展动态
3.2.6技术发展展望
3.3中国数字孪生标准体系研究状况
3.3.1数字孪生标准需求背景
3.3.2数字孪生标准需求分析
3.3.3数字孪生标准体系框架
3.3.4数字孪生标准体系结构
3.3.5数字孪生细分领域标准
3.4中国数字孪生技术发展存在的问题及挑战
3.4.1网络安全问题
3.4.2技术面临挑战
3.4.3标准体系缺失
3.4.4模型研究问题
3.5中国数字孪生技术发展对策与建议
3.5.1加强顶层设计
3.5.2夯实基础研究
3.5.3推进应用普及
3.5.4培育产业生态
3.5.5构建安全保障体系
第四章2022-2024年中国数字孪生城市发展分析
4.1中国数字孪生城市发展综述
4.1.1数字孪生城市内涵特征
4.1.2数字孪生城市主要范围
4.1.3数字孪生城市运行机理
4.1.4数字孪生城市核心平台
4.1.5数字孪生城市建设设计
4.1.6数字孪生城市建设意义
4.22022-2024年中国数字孪生城市发展现状
4.2.1数字孪生城市发展相关政策
4.2.2数字孪生城市建设阶段现状
4.2.3数字孪生城市研究工作发展
4.2.4数字孪生城市数据生态构建
4.2.5数字孪生城市供给主体分析
4.2.6数字孪生城市产业布局分析
4.2.7数字孪生城市构建效率提升
4.2.8数字孪生城市技术能力发展
4.2.9数字孪生城市标准专利状况
4.2.10数字孪生城市场景驱动分析
4.3数字孪生城市核心能力要求分析
4.3.1物联感知操控能力
4.3.2数字化表达能力
4.3.3可视化呈现能力
4.3.4数据融合供给能力
4.3.5空间分析计算能力
4.3.6模拟仿真推演能力
4.3.7虚实融合互动能力
4.3.8自学习自优化能力
4.3.9众创扩展能力
4.4数字孪生城市关键技术要素分析
4.4.1新型测绘
4.4.2标识感知
4.4.3协同计算
4.4.4全要素表达
4.4.5模拟仿真
4.4.6深度学习
4.5中国数字孪生城市典型应用场景
4.5.1城市规划仿真
4.5.2城市建设管理
4.5.3城市常态管理
4.5.4交通信号仿真
4.5.5应急演练仿真
4.5.6公共安全防范
4.5.7公共服务升级
4.6数字孪生城市当前主要问题
4.6.1发展平衡问题
4.6.2数据融合问题
4.6.3技术合作问题
4.6.4设计体系问题
4.7中国数字孪生城市建设实施建议
4.7.1更新城市总体架构
4.7.2应用总体设计方法论
4.7.3坚持高价值场景驱动
4.7.4重构数字孪生体属性
4.7.5集成融合成熟引擎
4.7.6构建多方协同机制
4.7.7建立成熟度评估模型
4.8中国数字孪生城市建设展望
4.8.1“多源”孪生体数据深度融合
4.8.2“多能”数字孪生引擎或出现
4.8.3“多跨”应用场景将加速推进
第五章2022-2024年中国数字孪生其他应用领域发展分析
5.1航天航空领域运用
5.1.1航天航空领域应用状况
5.1.2航天制造车间应用分析
5.1.3航空发动机运维应用分析
5.1.4航天航空领域应用挑战
5.2智能制造
5.2.1工业制造应用情况
5.2.2智能工厂应用分析
5.2.3制造企业决策优化
5.2.4技术应用面临挑战
5.2.5技术应用发展展望
5.3水利工程
5.3.1水利工程运行现状
5.3.2应用理论融合分析
5.3.3应用运行机制分析
5.3.4应用实施方案分析
5.3.5应用关键技术分析
5.4石化行业
5.4.1石化行业运行现状
5.4.2技术应用融合分析
5.4.3应用系统建设分析
5.4.4应用前景发展展望
5.5能源互联网
5.5.1能源互联网数字孪生的定义
5.5.2能源互联网数字孪生的构建
5.5.3能源互联网数字孪生的应用
5.5.4数字孪生的能源互联网规划
5.6其他应用领域
5.6.1车联网
5.6.2智慧医疗
5.6.3智慧园区
5.6.4智慧校园
5.6.5工程建设
第六章2022-2024年数字孪生技术企业布局分析
6.1国外企业
6.1.1微软
6.1.2达索
6.1.3西门子
6.1.4Bentley
6.1.5SAP
6.1.6PTC
6.2传统智慧城市建设服务企业
6.2.1阿里云
6.2.2华为
6.2.3科大讯飞
6.2.4软通动力
6.2.5紫光云
6.3空间信息企业
6.3.1超图
6.3.2泰瑞数创
6.3.351VR
6.4智能制造服务企业
6.4.1中兴
6.4.2能科科技
6.4.3东方国信
6.4.4佳都科技
第七章2021-2024年中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析
7.1能科科技股份有限公司
7.1.1企业发展概况
7.1.2经营效益分析
7.1.3业务经营分析
7.1.4财务状况分析
7.1.5核心竞争力分析
7.1.6公司发展战略
7.1.7未来前景展望
7.2北京东方国信科技股份有限公司
7.2.1企业发展概况
7.2.2经营效益分析
7.2.3业务经营分析
7.2.4财务状况分析
7.2.5核心竞争力分析
7.2.6公司发展战略
7.2.7未来前景展望
7.3佳都科技集团股份有限公司
7.3.1企业发展概况
7.3.2经营效益分析
7.3.3业务经营分析
7.3.4财务状况分析
7.3.5核心竞争力分析
7.3.6公司发展战略
7.3.7未来前景展望
7.4上海延华智能科技（集团）股份有限公司
7.4.1企业发展概况
7.4.2经营效益分析
7.4.3业务经营分析
7.4.4财务状况分析
7.4.5核心竞争力分析
7.4.6未来前景展望
7.5赛摩智能科技集团股份有限公司
7.5.1企业发展概况
7.5.2经营效益分析
7.5.3业务经营分析
7.5.4财务状况分析
7.5.5核心竞争力分析
7.5.6公司发展战略
7.5.7未来前景展望
7.6神州数码集团股份有限公司
7.6.1企业发展概况
7.6.2经营效益分析
7.6.3业务经营分析
7.6.4财务状况分析
7.6.5核心竞争力分析
7.6.6未来前景展望
第八章2022-2024年中国数字孪生技术相关产业发展分析
8.12022-2024年中国工业互联网产业发展分析
8.1.1行业政策环境
8.1.2产业经济规模
8.1.3产业生态体系
8.1.4平台发展状况
8.1.5区域发展情况
8.1.6企业竞争格局
8.1.7行业创新发展
8.1.8行业发展建议
8.1.9行业发展展望
8.22022-2024年中国智慧城市建设发展分析
8.2.1智慧城市产业链条
8.2.2智慧城市发展阶段
8.2.3智慧城市整体框架
8.2.4智慧城市市场规模
8.2.5智慧城市专利情况
8.2.6区域建设格局分析
8.2.7智慧城市评价指标
8.2.8企业竞争合作格局
8.2.9智慧城市发展态势
8.2.10智慧城市发展展望
8.2.11智慧城市发展前景
8.32022-2024年中国智能制造产业发展分析
8.3.1行业发展促进政策
8.3.2智能制造发展模式
8.3.3智能制造发展现状
8.3.4智能制造能力水平
8.3.5智能制造行业格局
8.3.6智能制造外贸影响
8.3.7智能制造发展机遇
8.3.8智能制造发展战略
8.42022-2024年中国5G产业发展分析
8.4.15G产业链条结构
8.4.25G产业政策环境
8.4.35G技术发展历程
8.4.45G专网关键技术
8.4.55G市场规模分析
8.4.65G商业模式分析
8.4.75G商用价值分析
8.4.85G行业应用案例
8.4.95G应用愿景展望
第九章中国数字孪生技术投资及发展前景展望
9.1数字孪生技术投资状况分析
9.1.1数字孪生技术投资事件数量
9.1.2数字孪生技术投资金额分析
9.1.3数字孪生技术投资动态分析
9.2数字孪生技术带来的投资机会分析
9.2.1数字孪生的潜在商业价值
9.2.2实景三维行业投资新热点
9.2.3数字孪生模型正成为焦点
9.2.4数字孪生企业投融资动态
9.3数字孪生技术发展趋势
9.3.1关键技术发展趋势
9.3.2技术应用发展态势
9.3.3技术未来研究方向
9.4数字孪生行业发展前景
9.4.1市场规模预测
9.4.2应用管理展望
9.4.3技术发展前景
图表目录
图表1数字孪生的特征
图表2数字孪生技术架构
图表3数字孪生中的技术集成
图表4数字孪生技术应用场景
图表5数字孪生重要使用场景
图表6数字孪生应用功能
图表7数字孪生应用流程
图表8平行系统研究框架
图表9数字孪生发展历程
图表10数字孪生成熟度等级
图表11数字孪生成熟度模型
图表132023年全球数字孪生市场区域分布占比
图表14跨国企业业务布局方向
图表15西门子车辆数字孪生
图表16基于Mindsphere平台的西门子数字孪生
图表17ANSYS构建的泵数字孪生
图表18各定位单元协同引导装配过程
图表19GE风力涡轮机的数字孪生
图表20WORLD智慧城市运维平台
图表21物理城市与数字孪生城市
图表222004-2023年全球数字孪生技术领域专利申请趋势
图表23全球数字孪生技术领域专利申请量排名前十的国家/组织
图表242011-2023年全球数字孪生技术领域领先专利申请人申请趋势
图表252003-2023年全球数字线程技术领域专利申请趋势
图表26国内数字线程技术领域领先专利申请人
图表27国内数字线程技术领域领先专利申请人技术焦点
图表28国外数字线程技术领域领先专利申请人
图表29国外数字线程技术领域领先专利申请人技术焦点
图表30以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统
图表31中美数字孪生联盟对比
图表32德国工业4.0参考架构
图表33“新基建”加促数字孪生城市形成
图表34数字孪生基础分层架构
图表35电力装备的数字孪生技术架构
图表362014-2023年中国数字孪生市场规模走势
图表37外场场景化模型定义
图表38外场常用商用场景
图表39数字孪生标准体系框架
图表40数字孪生标准体系结构
图表41数字孪生基础共性相关标准及主要内容
图表42数字孪生关键技术标准
图表43物理实体标准
图表44虚拟实体标准
图表45孪生数据相关标准及主要内容
图表46连接与集成相关标准及主要内容
图表47服务相关标准及主要内容
图表48数字孪生工具/平台相关标准及主要内容
图表49数字孪生测评相关标准及主要内容
图表50数字孪生安全相关标准及主要内容
图表51工业4.0参考架构模型
图表52智能制造系统架构（IMSA）
图表53数字孪生城市虚实融合迭代优化
图表54数字孪生城市范围
图表55数字孪生城市架构
图表56数字孪生城市运行机理
图表57数字孪生城市赋能城市综合管理
图表58中国智慧城市发展历程
图表59数字孪生城市与智慧城市的比较
图表60数字孪生城市相关国家政策（一）
图表61数字孪生城市相关国家政策（二）
图表62中国数字孪生城市建设成熟度
图表632016-2023年全球/全国数字孪生相关论文发布情况
图表64各国数字孪生相关领域发表论文数量
图表65GIS/BIM与视频引擎融合示例
图表662010-2023年全国数字孪生企业增长趋势
图表67低代码大幅提升数字孪生城市构建效率
图表68数字孪生低代码平台功能框架
图表69基于NeRF的城市级自动化建模
图表70全球数字孪生专利数量占比情况
图表71我国数字孪生专利新增数量变化情况
图表72数字孪生城市应用场景筛选
图表73城市CIM底座向ToB和ToC开放
图表74应用场景与模型精度与应用深度的关系
图表75应用成效倒逼底座建设
图表76数字孪生城市核心能力与典型特征关系图
图表77城市全息物联感知体系
图表78主要建模方式分类
图表79数字孪生城市总体架构
图表80城市数字孪生底座平台与城市大脑、现有系统的关系
图表81总体设计在数字孪生城市建设中的定位
图表82数字孪生城市总体设计任务框架
图表83数字孪生场景价值判别方法
图表84数字孪生体数据融合思路
图表85数字孪生底座平台应用架构
图表86数字孪生底座平台运营架构
图表87数字孪生城市成熟度模型构成
图表88数字孪生城市成熟度模型“三阶段”应用
图表89数字孪生伴飞系统框架
图表90数字孪生“建模与分析模块”的核心技术体系架构
图表91数字孪生伴飞系统的功能
图表92航天制造数字孪生车间架构
图表93航天制造数字孪生车间组成
图表94数字孪生车间分层管控模式
图表95孪生数据驱动的生产设备闭环控制
图表96孪生数据驱动的制造执行闭环控制
图表97基于实时数据仿真的车间运行管控
图表98基于虚实融合的MI应用
图表99基于虚实融合的BI应用
图表100数字孪生技术在航空发动机运行维护中的应用落地场景图
图表101不同模型在计算精度速度上的比较
图表102航空发动机运维数字孪生
图表103精准监测功能
图表104故障诊断功能
图表105性能预测功能
图表106控制优化功能
图表107智能工厂应用
图表108数字孪生技术对制造业企业决策的多维支撑
图表109数字孪生技术对制造业企业决策的多维支撑
图表110运行机制
图表111系统级水利工程数字孪生系统运行机制
图表112SoS级水利工程数字孪生系统运行机制
图表113物耗降低效益估算
图表114系统总体架构图
图表115数字孪生技术在车联网中的应用
图表116数字孪生在智慧医疗领域的应用
图表117基于数字孪生模型的项目施工过程管理
图表118基于数字模型和大数据的项目运维管理
图表119基于微软Azure的数字孪生方案
图表120阿里云数字孪生三步走战略
图表12151VR“地球克隆计划”
图表12251VR以自动驾驶+智慧城市的综合规划
图表123能科股份基于数字孪生的产品全生命周期协同平台项目构成
图表1272023年能科科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区、销售模式
图表1382024年北京东方国信科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表1472023年佳都科技集团股份有限公司主营业务分行业、产品
图表154延华智能科技集团组织架构
图表165赛摩智能科技集团公司智能制造生态圈
图表1702024年赛摩智能科技集团股份有限公司主营业务分产品或服务
图表186国家层面工业互联网行业相关政策
图表187部分省市工业互联网行业相关政策
图表188中国工业互联网产业生态体系构建
图表1892023年新增工业互联网“双跨”平台清单
图表190中国各省市自治区工业互联网发展情况示意图
图表191中国31个省市自治区工业互联网产业增加值规模、名义增速示意图
图表192中国工业互联网竞争格局
图表193中国工业互联网重点企业布局及竞争力评价
图表1945G+工业互联网融合创新应用
图表195我国三大运营商在5G与工业互联网领域的布局
图表196工业互联网产业应用创新方向
图表1972023年工业互联网平台创新领航应用案例入围部分名单（一）
图表1982023年工业互联网平台创新领航应用案例入围部分名单（二）
图表1992023年工业互联网平台创新领航应用案例入围部分名单（三）
图表200智慧城市全景框架
图表2012016-2023年智慧城市市场规模
图表2022017-2021智慧城市专利信息数量变化
图表203智慧城市相关企业地域分布
图表204“绿色智慧城市评价指标体系”评价模型
图表205智慧城市行业厂商类型与竞争合作格局
图表206中国主要互联网科技企业与传统地产公司智慧城市布局情况
图表207科创板智慧城市相关企业（部分展示）
图表2082021、2023年我国智能制造行业相关政策
图表209八大典型智能制造模式
图表2112022年全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布
图表213我国智能制造行业聚集区特色
图表214工业机器人的类型及主要应用领域
图表2155G产业链结构
图表2205G融合应用产业支撑体系
图表2215G行业应用解决方案
图表2225G总体愿景
图表2235G产业可持续发展策略
图表2242014-2024年中国数字孪生技术投资事件数量
图表2252014-2024年中国数字孪生技术投资金额
图表2262023年中国数字孪生技术投资动态（一）
图表2272023年中国数字孪生技术投资动态（二）
图表2282024年中国数字孪生技术投资动态
图表229数字孪生商业价值
图表230数字孪生技术发展前景