涪陵GPON和EPON的区别

　　工业大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。通过对设备和工厂进行智能化升级，加强对制造生产全过程的自动化控制和智 能化控制，促进信息共享、系统整合和业务协同，实现制造过程的科学决策，最大程度实现生产流程的自动化、个性化、柔性化和自我优化，实现提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力。大数据也是提升产品质量的有效手段。通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

　　工业 PON1.0 的网络拓扑架构示意图工业 PON2.0 的网络拓扑架构如图 2-4 所示。功能设计图 2-4 工业 PON2.0 的网络拓扑架构示意图工业PON1.0 和工业PON2.0 的功能设计表 2-1 所示，在满足工业场景下能力要求的同时，针对工数据采集和协议解析转换功能的实现，提供了差异化的解决方案，满足了不同企业不同应用场景的部署需求。表 2-1 工业 PON1.0 和工业 PON2.0 的功能设计工业 PON1.0工业 PON2.0共性功能工业级环境适应能力可在恶劣的工业环境下长期稳定工作，具备自然散热式，宽温域、低功耗、静音设计、高防护等级等特点，并应符合工业相关标

　　同时缺乏相应的工业协议转换和解析功能，需要配备单独的工业数据采集分析网关，网络层级较为复杂，同时成本有效降低。解决方案方案介绍基于 PON 技术的工业互联网工厂内网络解决方案，提供了一套符合各类工业场景需求、提供工业协议采集转换开放平台的工厂内网络连接综合解决方案，满足各种行业、各类规模企业的网络应用需求。工业 PON 技术基于广泛应用部署的公众网络 PON 技术，在技术成熟度、产业链可控性、规模成本等方面具备优势。同时， 针对工业场景的环境、性能功能、物理接口、性、网络可用性等方面的个性化需求，对 PON 设备进行针对性研发和优化，全面满足工业场景下的各类能力要求。系统架构

　　时延抖动 =》 时延敏感、低时延TSN（时间敏感网络）是新兴的统一的确定性时延网络技术，在工业场景下有着重要的应用场景，具备归一化承载目前各类时延敏感的工业总线协议的底层网络承载技术的能力。以太网就无法承担此重任。现有PON技术体系中，OLT和ONU之间由于是点到多点的架构，上行数据方向采用时分复用技术，导致上行方向存在不同ONU之间业务队列和等待的问题，上行数据存在一定的固有时延，尚无法支持TSN技术，需要在PON DBA机制等方面进行针对性优化，实现PON+TSN功能的整合。