乌鲁木齐GPON和EPON的区别是什么?

　　工业大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。通过对设备和工厂进行智能化升级，加强对制造生产全过程的自动化控制和智 能化控制，促进信息共享、系统整合和业务协同，实现制造过程的科学决策，最大程度实现生产流程的自动化、个性化、柔性化和自我优化，实现提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力。大数据也是提升产品质量的有效手段。通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

　　业互联网实现车间生产全基础数据的采集，汇聚到车间 SCADA 系统为 MES 系统提供数据支撑。车间工业互联网覆盖了生产物料信息采集、设备数据采集、生产工艺信息采集、人员信息采集、产品品质信息采集和车间工况信息采集等。其中设备数据采集是需要突破的难点，涉及到 ModbusTCP、ModbusRTU、MQTT、三菱 485BD 协议、西门子PPI 协议、西门子 Profinet 协议和串口自定义协议等十余种协议，需要实现全厂包含:注塑机、插针机、绕线机、熔接机、特性检测机、熔接组装机、折弯机、激光焊接特性检测机、压装机、熔接视像检查设备和光纤激光打标机在内的全厂百余种设备的数据采集。工业 PON

　　车间级网络，实现工厂控制系统与智能机器之间的互联和数据采集汇聚、多个智能机器之间的互联互通等功能。需求分析随着我国企业制造业水平的提升，传统的基于以太网技术的工厂内网络，在网络性能、稳定性、维护成本、业务改造升级等方面，以及无法满足企业用户的应用需求，同时，随着企业规模的扩大，工业设备种类进一步增多，各厂商的工业设备通信协议各异，协议数据分析和解析的成本巨大，企业急需一种新型的工厂内有线承载网络，满足性能、稳定性和成本等方面的需求，同时实现有效的工业协议解析转换功能，提升企业生产制造效率。目前基于以太网技术的工厂内网络解决方案，在网络性能、性、稳定性、可扩展性等方面满足企业的发展需求，

　　T 注册；数据性:在 OLT 和 ONU 之间，可通过三重搅动等加密方式进行下行加密，数据性；传输性:全程传输采用无源光器件，不需电源，不受供电影响；网络自愈保护机制:支持Type A-D 多种保护倒换方案， 提供不同等级的网络自愈能力；抗多点失效能力:抵抗能力强，由于 PON 网络为无源网络且每个 ONU 为并联结构，节点间保持独立工作，即时多个节点同时失效，其余光节点仍能保持正常通信。成功案例某国内汽车配件研发生产公司部署工业 PON 案例分析。项目背景及客户需求XX 股份有限公司是国内从事高端汽车电子零部件电磁元器件制造和技术研发的企业。用户希望通过建设车间工