周口GPON和EPON基本理论是什么

　　工业大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。通过对设备和工厂进行智能化升级，加强对制造生产全过程的自动化控制和智 能化控制，促进信息共享、系统整合和业务协同，实现制造过程的科学决策，最大程度实现生产流程的自动化、个性化、柔性化和自我优化，实现提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力。大数据也是提升产品质量的有效手段。通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

　　到2022年，集聚“100+500+5000”（100家能力强、发展后劲足、带动效应显著的数字经济企业，500家前沿领域高成长企业，5000家“专特精尖”中小微企业和团队）数字经济领域市场主体，打造千亿级数字经济核心产业集群，创建10个数字经济应用示范高地，高水平建成国家数字经济发展试验区。到2025年，大数据智能化走在全国前列，全市数字经济总量超过1万亿元，建成国内领先、具有影响力的数字经济发展高地，数字经济成为支撑我市“智造重镇”“智慧名城”建设的主力军。

　　车间级网络，实现工厂控制系统与智能机器之间的互联和数据采集汇聚、多个智能机器之间的互联互通等功能。需求分析随着我国企业制造业水平的提升，传统的基于以太网技术的工厂内网络，在网络性能、稳定性、维护成本、业务改造升级等方面，以及无法满足企业用户的应用需求，同时，随着企业规模的扩大，工业设备种类进一步增多，各厂商的工业设备通信协议各异，协议数据分析和解析的成本巨大，企业急需一种新型的工厂内有线承载网络，满足性能、稳定性和成本等方面的需求，同时实现有效的工业协议解析转换功能，提升企业生产制造效率。目前基于以太网技术的工厂内网络解决方案，在网络性能、性、稳定性、可扩展性等方面满足企业的发展需求，

　　的屏障，提升全流程生产效率、提高质量、降低成本，提高生产管理的效率和生产制造的智能化水平， 达到改进行业各环节生产质量、提升行业全流程生产效率、提高全产业链协作效能的战略目标。适用范围本解决方案，适用于承载不同企业规模的离散型、流程型制造业的各类工厂内网络业务。通过工业 PON 终端设备提供工业场景下的不同类型物理接口，可为工业控制、信号量监控、数输、语音通信、视频监控、无线网络承载等各种业务应用提供支持。在工业互联网网络体系架构中的位置图 2-1 工业互联网互联示意图本解决方案位于工业互联网体系架构中的智能工厂范围内， 如图 2-1 所示，具体处于图中 1 和 4 所示的位置，作为工厂内