一、如果我们有个产品失效率/106h，那么，100个产品就有100个产品的失效率/106h。那么，在上例中，100件的MTBF被预计为10,000h。 在这点上，必须作一些假定，并与计算一起用文件来证明: 元器件具有一致的可靠性，尽管我们知道有差别 元器件数是正确的，尽管设计可能未完成 4个元器件的估计失效率是有效的失效率，尽管我们知道它们只是估计值 我们确定元器件失效的工作温度对于我们的应用来说是正确的 预计产品的MTBF有两个好处；

　　首先，这样可满足客户的要求；其次，这种预计是在设计方案用于生产之前要花较长时间来做的工作，它甚至揭示产品的弱点，这样就可使制造商以最少的费用来对这些弱点进行改进。 随着科技进步和软件行业的迅速发展，当代的可靠性工程师可利用软件来简化可靠性计算；

　　计算机使人们能选择诸如工作电压和工作温度之类的应力等级来模拟产品将要经受的实际工作条件。

　　二、MTBF推算方法；

　　由MTBF定义可知,规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF, 指数(Exponential)分布是可靠度统计分析中使用最普遍的机率分布.指数分布之MTBF数值为失效率λ的倒数,故一旦知道λ值,即可由可靠度函数估算产品的可靠度；

　　MTBF= 总运行时间Total Operating(Hrs)/总失效次数Total Failures ，MTBF的估計值符合卡方分配原理, 其語法為:

　　CHIINV(probability,degrees_freedom)X2(probability,degrees_freedom) 故有以下公式；

　　MTBF计算中主要考虑的是产品中每个器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，例如，同一产品在不同的环境下，如在实验室和海洋平台上，其可靠性值肯定是不同的；又如一个额定电压为16V的电容在实际电压为25V和5V下的失效率肯定是不同的；

　　所以，在计算可靠性指标时，必须考虑上述多种因素，所有上述这些因素，几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal软件和其庞大的参数库，我们就能够轻松的得出MTBF值。

　　三、MTBF测试的目的；

　　对于高频度故障零件的重点对策及延长零件寿命的技术改良依据；

　　零件寿命周期的推定及最合适修理计划的研究；

　　有关点检对象、项目的先定与点检基准的设定、改良。对策及延长零件寿命的技术改良依据；

　　零件寿命周期的推定及最合适修理计划的研究；

　　有关点检对象、项目的先定与点检基准的设定、改良。