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　　举例来说，由原先牛市中的向上反弹低点所形成的重要支撑水平在何处?市经常会在这些水平上被扼止住。百分比回撤的位置怎样?大回撤目标是原先牛市的100%回撤。但50%和66%回撤的水平又在哪里?它们同样常常成为市场下方的重要支撑。 价格跳空的情况怎祥?它们同样常常演变成支撑区域。另外，市场下方有无长期趋势线存在?在从价格形态确定价格目标时，技术分析者考虑其余技术资料。比如说，如果向下的价格测算目标是30，而32是一个重要支撑水平，那么，明智的做法是，把向下测算目标放在32，而不是30。

　　一旦确认出了两个依次上升的有效低点，把它们连接起来便得到一条趋势线。它位于价格的下侧，向右上方伸展。试验趋势线与有效趋势线以上所得到的还只是“试验性”的趋势线。为了验其有效性，看到价格第三次触及该线，并从它上面再次反弹出去。 如图4．6a所示，价格在点5对上升趋势线试探成功，于是该趋势线的有效性得到了验。图4．6b展示的是下降趋势的情况，不过道理是一致的，在点5处也出现了对趋势线的成功试探。归纳起来，我们首先有两点方可作出趋势线，然后用第三个点来验其有效性。

　　时间域大为缩小在杠杆效应作用下，大人玩具的玩具商密切关注市场的一举一动，因此所关心的时间域也细致入微。与此不同，股市分析者喜欢更长时间的图表，研究更长时间的问题.他们也许要预测的是3个月或半年后的市场。 大人玩具的玩具商想知道的则是下周、明天乃至下半天的形势如何，所以所提炼出的一些具有即时效用的工具，股市分析师或许闻所末闻。移动平均线便是一例。在股市分析中用得广泛的是30周或者200天的平均线，而在大人玩具的玩具市场，大多数在40天以下，其中流行的移动平均线组合是4天、9天和18天。

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　　您不妨琢磨琢磨，为什么提起基础分析时，很少有人会顾虑它也出现自我应验的问题呢?过去能否预测未来?用过去的价格资料能否有效地预测未来，这是另一个引起争议的问题。很奇怪为什么反对技术分析的人总是拿出这个法宝来，大家都明白，每一种预测方法，从气象预报到基础分析，都是建筑在对历史资料的研究的。 除此之外，还有什么资料可供选择呢?统计学理论划分成描述统计学和推导统计学两部分。描述统计学指用图表达资料数据，比如用一张标准的线图来展示价格历史。推导统计学则指从资料推导出概括的、预测的或推延性的结论。

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　　其实，每一年他们只想能够打平，就要有100%的操作利润。我们不是该从这个角度来思考吗。第二，赔了钱要扳回损失，比当初发生损失困难得多。假设有位操作者，原始本钱是30000美元，赔了10000美元，相当于亏掉33%的本钱。 现在他只剩下20000美元，为了回到原来的30000美元，他的户头设法增加10000美元―――也就是要增值50%。他原来只赔33%，现在50%，才会有原来一样多的钱。如果再把佣金成本考虑进去，情况会更糟，因为不管是钱的操作还是赔钱的操作，都要收取佣金。