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　　要是您对这一点也有疑惑，随便翻翻哪本图表书(随机地挑出来)，就可以很直观地看到趋势确实客观存在。应该在市中拿着这些头寸坐等吗?要是前后价格相互无关，价格变化既没有趋势也无从预测，大人玩具玩的玩具商如何能知道牛市和市的分别呢。 事实上“买了等着”就等于是个上升趋势，那么市如何能存在呢。统计学据能否肯定或彻底推翻随机行走理论，天晓得，不过随机理论在技术分析界毫无市场。如果市场果真随机，那么没有什么预测技术靠得住。有效市场假定恰恰同技术分析的前提之一“市场包容消化一切”异曲同工，而不是否定了技术分析的可取性。

　　闲话不表，当时他兴奋地几乎说不出话来―――可是在我设法要他平缓下来，用清楚的语句说话之后，终于知道他要讲的是什么。他说，那个早上他的系统刚发出信号，要他在54.83卖出棉花仓位。他把仓位倒得一干二净，发现自己的两口合约了20000美元以上。 进一步交谈之后，我才知道他也是到那一天才知道自己了那么多的钱―――这可能是他无意中在整个行情进行期间抱牢不放的原因（见图19-4）。图年7月棉花（从68.00起几乎马不停蹄地下跌之后，系统操作者在1986年8月13日得到等候已久的买进信号。

　　图12-1某个长期操作系统每天印出的报表（1983年5月的资料）（这个系统可以在苹果、IBM或它们的相容电脑上面使用，计算时则用永续资料。）你可以马上看出来，系统会提供相当明确和的建议，但是有些系统的分析十分主观，而且要由操作者自己解释个中含义。 良好系统的另一个重要特，是它不会像大多数的操作者那样，老是只对市场的多头走势有比较高的兴趣。的信号都是从程式内的数学运算，分析过去X天（六天到七十二天不等，视所用的系统而定）的价格得来的。

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　　下一步，价格通常将返回原先趋势的起点，也就是要l00%地回撤了。有心的朋友或许已经发现，上述三种回撤百分比——50%,33%和66%——都是从道氏理论原原本本地移植来的。当我们学到艾略特理论和菲波纳奇比数的时候，就会发现，它们也都步道氏理论的后尘，引入了38%和62%两种回撤百分比。 我宁愿把两组数字结合起来，把小回撤区域设为33%到38%,把大回撤区设为从62%到66%。有些技术分析者进一步地折衷。得出了40%和60%两种回撤区域。熟悉W·D·江恩理论的人都知道，他把趋势结构划分成八等份——1/8，2/8…8/8。

　　的图表分析师都是技术分析者，可是并非的技术分析师都是图表分析师。这也是区分两者的一个办法。本书不打算刻意区别使用这两种说法，不过应该清楚，图表分析只是广阔的技术分析领域中的一部分。职业技术分析人员宁愿人际“技术分析师”而不喜欢“图表分析师”这个头衔，就好比一个是“千里马”，一个是“驽马”，前者听起来俨然更加造诣不凡。 技术分析在股市和大人玩具的玩具市场应用上的简要比较常常有人问技术分析在股市和大人玩具的玩具市场上的用法是不是一样，为既是也不是。基本原理是共同的，使用的基本工具也一样，比如线图、点数图、价格形态、大人玩具玩的玩具量、趋势线、移动平均线和摆动指数等等。

　　所以价格图表属于前者的范畴，而针对价格图表进行的技术分析则属于推导统计学的范畴。正如一本统计学教科书所说:“商业或经济预测的个步聚就是搜集历史观测资料”(约翰·E·弗罗因德和弗兰克·J·威廉斯，《现代商用统计学》，P383，普伦蒂斯一霍尔出版社，1969年)。 图表分析只是时间序列分析的一种形式，正如的时间序列分析一样，也是以历史为依据的。无论谁，唯一能获得的资料或者数据，只是过去的记录。只有把过去的经历投影到未来，我们才能估计未来。再从这本书中引用一段:人口预测、工业预测等等，在很大程度上是基于对过去发生的事物的研究。