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采用两条移动平均线在前面各个部分,我们曾交代,采用一条以上的移动平均线有其独到之处。在有些场合下,短期平均线的作用些,而在有些场合下,较长期的平均线更能发挥所长。在单独采用一条移动平均线的情况下,常常会出现大量拉锯现象,从而有必要使用各种过滤器。 为了提高移动平均线方法的效果和可信度,许多分析者选择两条或三条移动平均线,把它们组合起来使用。我们这里仍然主要谈简单移动平均值,暂且不管与之相对的加权平均值,或者指数加权平均值那两种变通办法(当然,以后我们也要列出一个实例,看看组合使用两条指数加权平均线的情况)。
所以下一章,我们要讲摆动指数。移动平均线作为摆动指数比较两条移动平均线之间的差距,是构造摆动指数的一个办法。由此,双移动平均线相交法就有了新的意义,用途更广泛了。在第十章,我们将介绍它的具体做法。在这一章的前面部分,曾提到两条指数加权移动平均线相比较的话题,该方法称为移动平均线相互验/相互背离大人玩具玩的玩具法(MACDTM),它主要用作摆动指数,因此,我们也要把关于这一技术的讲解放到第十章。
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加利福尼亚的詹姆斯·西贝特创立的所谓需求指数就是其中的一例。上述三种交种大人玩具玩的玩具量的计算机软件均已有售,为我们省却了构造和维持其图表的冗长乏味的繁杂负担.在新奥尔良的CompuTray集团的技术分析软件中,涵盖了上述三种方法。 在今后各章中,我们还将采用更多CornpuTrac的图例。话说回来,即便采用厂更为复杂的OBV法的变体,我们的目的一也是一致的—力图确定较重的大人玩具玩的玩具量到底发生在价格向上的一边(看涨的)还是价格向下的一边(看跌的)。
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