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　　结语在这一章，我们给出了移动平均线的许多具体用法。从某种意义上说，或许正是由于这种方法的大灵活性，惹出了麻烦。使用者是“满箩里挑瓜，挑得眼花。”我们下面试着概要一下。大部分分析者使用双移动平均线或三移动平均线的组合。 其中，各种平均值均由收市价算得，并且在图上描绘在它所覆盖的近一个收市价的同一日期上，既不领先，也不靠后。常用的移动平均值天数为5天、10天、20天和40天，或者是这些数字的某种变通(例如4天、9天和18天)。

　　所以下一章，我们要讲摆动指数。移动平均线作为摆动指数比较两条移动平均线之间的差距，是构造摆动指数的一个办法。由此，双移动平均线相交法就有了新的意义，用途更广泛了。在第十章，我们将介绍它的具体做法。在这一章的前面部分，曾提到两条指数加权移动平均线相比较的话题，该方法称为移动平均线相互验/相互背离大人玩具玩的玩具法(MACDTM)，它主要用作摆动指数，因此，我们也要把关于这一技术的讲解放到第十章。

　　前面关于各种摆动指数的讨论也适用干%R，其中的要点也在于发生在超买或超卖区的相互背离现象(见图10.18a和b)。依据周期长度选择时间踌度拉里·威廉斯指数的另一个特点是，我们能够把它同市场上的主要周期联系起来，其常用的时间跨度为淘期长度的1/2。 这就意味着，如果按照日历计算的周期长度分别为14.天、25天和56天，那么我们计算式中的时间跨度就分别对应为5天、10天和20天。王尔德在RSI中采用14天的时间参数，就是28天的一半。在前一章中，我们曾谈到，在所谓佳的移动平均线以及摆动指数的算法中，总会不约而同地遇到5天、10天和20天这几个“老脸，的。

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　　有研究表明，两种简单平均线相组合，在各种可能的组合之中效果可能是佳的。当我们采用两条移动平均线时，较长期者用来识别趋势，较短期者用来选择时机。正是两条平均线及价格三者的相互作用;才共同产生了趋势信号。 怎样利用两余移动平均线产生信号双移动平均线法有两种具体的用法(见图906a到d)。1.种称为“双线相交法”。就是说，当短期平均线向上穿越长期平均线时，构成买入信号。例如，两条平均线分别为5天和20天的移动平均线，或者是10天和40天的移动平移线。

　　他们发现，传统方法具有相当的获利能力。另两组研究的是截止到1974年6月28日的另一个135天内的资料。在这两组研究中，针对同一个时间段，他们先采用传统的三点转向法，然后再优化其每点取值和转向规定，进而比较前后两次试验的结果。 研究表明，通过优化每点取值和转向规定两个参数，可以明显地提高三点转向法的功效。其盈利率(获利的大人玩具玩的玩具次数所占百分比)从41%跃升到66%，玩具收益率也从100%%翻了一番，达到199%。不断优化的必要性实质上，本书中的每种技术都存在着优化间题.随着计算机的普及，商品市场研究者能够选用那些久经考验的技术工具，并且通过对其参数的优选，改进其效果。