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　　这项研究之所以能够成为里程碑，是因为它首次试图找出点数图的佳的每点取值同转向规定的组合。他们尝试了28种每点取值和转向规定的组合。研究结果表明，对传统的三点转向方法进行优化(即选出适合的每点取值以及转向规定)后，可以大幅度地提高其获利能力。 1975年，克米特·C·齐格和佩里·J，考夫曼发表了进一步的研究报告《点数图商品大人玩具玩的玩具技术》(投资者智囊出版公司)。齐格和考夫曼进行了三组试验二、组采用传统的三点转向法，研究1974年5月17日以前135天内的情况。

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　　我们也可以采用选定日历月份的办法来构造连续图表。比方说，所谓11月大豆连续图表，就是逐个地连接每年11月到期大豆合约的历史资料(这种连接特定月份合约的技术尤为W.n·江恩所钟爱).有些图表分析师甚至走得更远。 他们把几种月份合约的价格加以平均，或者构造某种价格指数，以修正上述图表转换时升水或贴水的影响。无期限合约TM在《商品》杂志(现名为《大人玩具的玩具》杂志)1983年3月号上，刊登了题为“无限期合约有益于技术分析”的文章。

　　在各类图表服务中都包括了这两类数字，并且，还有对计算方法的解说。例如，如果我们要刷新9天的RSI，则先把上一个平均上涨值和平均下跌值分别乘以8，然后相应地加上一天的上涨幅度和下跌幅度，再把两个和分别除以9，得出新的平均值，然后，就可以代入公式计算了。 当然，如果我们同时跟踪好几个市场的话，即使有计算器帮忙，上述计算也比较麻烦。好在现在大部分技术分析软件和信息服务系统都具有逐日刷新RSI的功能。于是，计算机承担了计算的任务，而分析者则解脱出来，把精力集中到研究上面。

　　移动平均线取中从统计学角度来看，更准确的做法是把移动平均线“取中”(见图9.8a和b)。就是说把每个移动平均值都画在它所覆盖的时间区间的中点上。比如说，与通常的做法相比，10天移动平均线就要向前移5天。 20天的移动平均线则应向前移10天。不过，移动平均线取中有个重要缺陷，就是由之产生的趋势改变的信号实在过于滞后。因此，通常，我们还是把移动平均值放在它所筱盖的时间区间内的一天，而不是中点。取中技术一般只用在周期分析中，以分离各种潜伏的市场周期。