产品品牌:（OHAUS）奥豪斯
(OHAUS）EX1103 精密天平说明:
应用
基本称量, 计件称量, 百分比称量, 检重称重, 动物称量, 目标值称量, 累加称量, 配比称量, 差异称量, 密度测定, 峰值保持, 成本核算, 移液器校准, SQC(统计质量控制）
显示屏
5.7寸全彩色VGA图形显示屏，四线电阻式触摸屏
电源
标配AC适配器
通讯
标配USB和RS232接口，选配第二RS232或以太网接口
结构
金属底座，塑料上盖，不锈钢秤盘，玻璃防风罩，塑料防尘罩
设计特点
全自动内部校准系统，快速稳定时间，四个非接触式无线感应器，包含中文的11种操作语言菜单，菜单锁定开关，防盗装置，内置下挂秤钩，易拆卸不锈钢秤盘，稳定指示符，超载欠载指示符，待机模式。数据输出符合GLP/GMP标准。
OHAUS）奥豪斯EX1103 精密天平特点:
直观的操作 – 超大彩色触摸屏、形象的图标符号、14种高端称量应用模式和3级可调显示角度的设计，最大程度地简化操作，方便使用。
智能化的称量性能 – Explorer具有优越的称量重复性和线性，3 x 3种滤波调节能有效保证快速且稳定地得到称量结果。除了AutoCalTM自动内部校准型号外，还添加了外部校准系列。
自动风罩门 – 自动风罩门型号融入了自动开启风罩左右门的设计理念，让客户在拿取样品时手可以不接触 到天平，同时上方玻璃门即可向后滑动又可向上打开。
传感器相关知识阅读:
传感器是智能装备的重要感官，其研发过程往往分为两个阶段:从技术创新到成本降低。传感器作为智能装备的自主输入装置，相当于人的各种感觉器官。
智能装备对于外界环境的感觉主要有视觉、位置觉、速度觉、力觉、触觉等。智能传感器是智能装备获取外界环境信息的窗口，其研发过程可以分为两个阶段:第一阶段，探索需求，从未满足的需求中诞生出新型传感器;第二阶段，为更贴合产业化应用，研发焦点向控制成本转变。以3D 激光雷达为例，已经开始进入第二阶段，未来成本有望下降。
智能装备应用传感器具有三种趋势:同类传感器结合、多种传感器组合、应用场景创新。
在传统工业设备向智能化、信息化方向演进的过程中，传感器扮演发挥了感知外部信息的作用，其应用过程呈现三大趋势。一、同类传感器叠加，单一功能上的纵向深度结合。这种情况下传感器之间在功能上有主导和辅助之分，先进传感器往往发挥着纵深作用，负责核心功能的实现。
以无人驾驶汽车为例，3D 激光雷达在感知系统中起主导作用。由于无人驾驶的高安全性需求，其感知系统需要多种传感器形成相互配合的冗余结构，3D 激光雷达在感知系统中起主导作用，是无人车测距“三重保障”中的第一重。3D 激光雷达的效果和成本牵动着无人驾驶汽车的产业化进程。
二、多种传感器搭配，多种功能上的横向广度组合。每种硬件需要完成独立的功能模块，因此后台系统和算法实现更加重要以Pepper 机器人为例，人工智能算法是其核心技术。Pepper 机器人使用了多种传感器，各种硬件在功能上并无主次，技术核心是识别表情、语言的人工智能算法。
三、新型传感器应用于传统设备，硬件升级萌发新生命力。传感器与传统设备结合后发展出新的应用场景，带来硬件组合的升级。以扫地机器人为例， 2D 激光雷达应用于扫地机器人，实现了激光导航式的路径规划，此类产品效果与其传统扫地机在使用上有着显著的优势，带来了应用场景上的扩展和工作效率上的升级。
传感器是智能装备的重要感官，其研发过程往往分为两个阶段:从技术创新到成本降低。传感器作为智能装备的自主输入装置，相当于人的各种感觉器官。
智能装备对于外界环境的感觉主要有视觉、位置觉、速度觉、力觉、触觉等。智能传感器是智能装备获取外界环境信息的窗口，其研发过程可以分为两个阶段:第一阶段，探索需求，从未满足的需求中诞生出新型传感器;第二阶段，为更贴合产业化应用，研发焦点向控制成本转变。以3D 激光雷达为例，已经开始进入第二阶段，未来成本有望下降。
智能装备应用传感器具有三种趋势:同类传感器结合、多种传感器组合、应用场景创新。
在传统工业设备向智能化、信息化方向演进的过程中，传感器扮演发挥了感知外部信息的作用，其应用过程呈现三大趋势。一、同类传感器叠加，单一功能上的纵向深度结合。这种情况下传感器之间在功能上有主导和辅助之分，先进传感器往往发挥着纵深作用，负责核心功能的实现。
以无人驾驶汽车为例，3D 激光雷达在感知系统中起主导作用。由于无人驾驶的高安全性需求，其感知系统需要多种传感器形成相互配合的冗余结构，3D 激光雷达在感知系统中起主导作用，是无人车测距“三重保障”中的第一重。3D 激光雷达的效果和成本牵动着无人驾驶汽车的产业化进程。
二、多种传感器搭配，多种功能上的横向广度组合。每种硬件需要完成独立的功能模块，因此后台系统和算法实现更加重要以Pepper 机器人为例，人工智能算法是其核心技术。Pepper 机器人使用了多种传感器，各种硬件在功能上并无主次，技术核心是识别表情、语言的人工智能算法。
三、新型传感器应用于传统设备，硬件升级萌发新生命力。传感器与传统设备结合后发展出新的应用场景，带来硬件组合的升级。以扫地机器人为例， 2D 激光雷达应用于扫地机器人，实现了激光导航式的路径规划，此类产品效果与其传统扫地机在使用上有着显著的优势，带来了应用场景上的扩展和工作效率上的升级。
温度传感器有很多种，它们被用于监控各种环境下设备的温度，各行业都需要温度传感器，比如食品生产，医疗，工业生产等，温度传感器的性能也一直在提高，利用新的技术开发出新的温度传感器，比如目前有公司使用Wi-Fi标签和传感器构建自动监测系统来实时跟踪众多环境，并让它们自动报告状况。
有了自动监测系统后，冷藏箱里面的温度传感器标签隔一定时间就能通过Wi-Fi网络发送遥测信息。规则引擎分析该数据后，会检测到温度是否超出正常范围。系统把信息存储在数据库中，我们就可以通过该数据库来运行报告，分析长期趋势。即便监管部门突然说“我们要查看这只冷藏箱两年前的2月12日温度是多少”时，我们都能立即拿出报告。
此外，由于传感器每隔几分钟就能报告冷藏设备的温度，因而能及早向工作人员提醒温度变化，尽快抢救里面的东西。若使用手动监测系统，却往往不是这样。这种系统能完成人无法或不愿完成的那部分工作:全天候不间断地监测冷藏箱，传感器对这项工作不会厌烦。至于能耗，一般来说，电池可以用上三四年。
Wi-Fi标签和传感器构建的自动监测系统为我们提供了极大的方便，方便我监控和查找以前的数据，极大的减轻了我们的工作压力，而且避免了由于人员疏忽和人员主观因素造成的误差，是我们在生产或者生活中更加方便，灵活。
在机械制造设备中，传感器技术是实现测试与自动控制的重要环节。在机械制造设备测试系统中，被作为一次仪表定位，其主要特征是能准确传递和检测出某一形态的信息，并将其转换成另一形态的信息。
具体地说，传感器是指那些对被测对象的某一确定的信息具有感受(或响应)与检出功能，并使之按照一定规律转换成与之对应的可输出信号的元器件或装置。如果没有传感器对被测的原始信息进行准确可靠的捕获和转换，一切准确的测试与控制都将无法实现;即使最现代化的电子计算机，没有准确的信息(或转换可靠的数据)、不失真的输入，也将无法充分发挥其应有的作用。
在机械制造设备中的应用，高品质传感器的主要特性体现为:
寿命长，可靠性高，抗干扰能力强;
满足精度和速度要求;
使用维护方便，适合机床运行环境;
成本低;
便于与计算机联接。
切削过程和机床运行过程的传感技术
切削过程传感检测的目的在于优化切削过程的生产率、制造成本或(金属)材料的切除率等。切削过程传感检测的目标有切削过程的切削力及其变化、切削过程颤震、刀具与工件的接触和切削时切屑的状态及切削过程辨识等，而最重要的传感参数有切削力、切削过程振动、切削过程声发射、切削过程电机的功率等。
对于机床的运行来讲，主要的传感检测目标有驱动系统、轴承与回转系统、温度的监测与控制及安全性等，其传感参数有机床的故障停机时间、被加工件的表面粗糙度和加工精度、功率、机床状态与冷却润滑液的流量等。