时间：2016-08-04 14:35
产品品牌:世铨
产品名称:世铨XSB-I称重传感器
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| novotechnik中国官网清华大学全球产业4.5研究院(“产研院”)、对外经济贸易大学跨国公司研究中心与全国海关信息中心共同举办制造业全球价值链攀升圆桌论坛。当天，三方联合撰写的《中国装备制造业进出口竞争力报告2016》(以下称《报告》)同期发布。该报告课题组由对外经济贸易大学商学院教授、公共管理学院院长范黎波担任组长，全国海关信息中心数据处处长江城、产研院副院长李东红担任副组长。报告通过对详实数据的横向和纵向对比，深入分析了全球装备制造业和中国装备制造业的发展现状、中国装备制造业的贸易状况以及中国装备制造业的竞争力，充分反映当前我国装备制造业在国际贸易竞争中的客观情况。《报告》显示，装备制造行业出口的国内增加值比例不断提升，同时间接出口的比例也不断提升，中国在全球价值链中的地位不断深化。装备制造业连续9年出口超过进口数据显示，中国装备制造业正在由“大进大出”逐渐转向“优进优出”。2008年以来，中国装备制造业出口超过进口，占比持续保持在5成以上。至2015年，中国装备制造业进、出口比重分别为46.03%和53.97%，出口高于进口7.94个百分点。高铁、电信、船舶出口抢眼《报告》指出，中国装备制造业在高铁、电信和船舶领域取得了巨大进步，出口抢眼。从产品上来看，以高铁技术为核心的轨道交通装备、以核电技术为代表的清洁能源、可再生能源装备等一系列具有高度中国自主知识产权的高端装备，都已成为我国装备制造业参与国际经贸合作、制定区域经济发展战略中的热点和亮点。其中，高铁建设领域，目前已和中国有战略合作协议或潜在合作意向的高铁计划累计达3.47万公里，占全球高铁建设计划规模的37.2%，其中“一带一路”战略涉及的高铁建设规模达到2.63万公里，占全球高铁建设计划规模的28.3%。新兴产业和核心技术亟待突破《报告》分析指出，中国装备制造业已经发生了根本性和结构性的变化，从贸易方式上来看，加工贸易进出口额和一般贸易进出口额在贸易量不断增长的同时接近持平。从产业依存度上来看，中国装备制造业出口依存度已经超过进口依存度，从“由产品学习技术”到“出口技术产品”的发展过程，制造技术水平和贸易竞争力得到不断增强。作为向国民经济各行业提供技术装备的战略性产业，装备制造业是国家综合实力的集中体现，其进出口状况直接反映了国家核心产业技术水平和国际竞争能力。近年来全球经济状况转变，作为全球装备制造业第一大贸易国，中国正面临着严峻的挑战。一方面，中国制造业人工成本迅速攀升，部分产业“去产能、去库存”的任务仍然严峻;另一方面，周边新兴经济体的“供给替代”作用开始逐步显现，这一切都要求中国必须从“大进大出”向“优进优出”的贸易方式转变，必须在新兴产业和核心技术方面有所突破，从“中国制造”向“中国智造”转变。我国的大数据应用虽然还处于早期阶段，但是对我国经济转型发展具有深远的意义，对提升整个经济社会的集约化具有推动作用。大数据应用产品的开发与运营，也成为许多科技公司在新一轮竞争中“弯道超车”的机遇和挑战，乘大数据风口浪尖的东风，会有一大批大数据公司在分行业应用中脱颖而出，成为行业中的独角兽企业。大数据行业经过了概念阶段、探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。大数据市场规模增速加快，各行业领域应用不断涌现IDC预测，2015年全球大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。未来随着应用效果的逐步显现，应用场景的不断深化，一些成功案例将产生示范效应，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。随着大数据技术的成熟，市场的焦点迅速从概念炒作向实际应用转移，数据行业产品应用的商业模式价值进一步凸显。越来越多的成功案例相继在不同的领域中涌现，大数据应用逐渐落地生根。我国大数据分行业应用的挑战由于多方面因素制约，我国大数据应用仍处在早期发展阶段，主要表现在:1.数据的丰富和开放程度不够丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，有限的数据资源来存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。同时，我国政府、企业和行业信息化系统缺乏统一标准，形成了众多“信息孤岛”，数据开放程度较低、共享难，这给数据利用造成极大障碍。2.数据挖掘与分析工具有待完善要以低成本和可扩展的方式处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。这方面，国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起来的Hadoop等大数据处理软件平台，及其相关产业已经在美国初步形成。而我国数据处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术。我国必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。应该说，要迈过这道坎，开源技术为我们提供了很好的基础。3.模式创新和业务拓展尚显不足虽然2015年大数据应用已延伸至各个领域，但应用模式多有雷同，应用模式创新还有待进一步加强。企业应用大数据的目的鲜有拓展新业务、开发新产品和创新增值服务，多是在改善现有业务、推销已有产品或控制成本等我国大数据分行业应用的机遇在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力。国际大数据产业发展更加成熟，基于大数据的广阔发展前景，各省市也纷纷出台大数据发展规划。推动大数据相关产业发展和应用示范，正成为各地抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略，积极将大数据作为提升本地发展的重要机遇。1.市场增速略有放缓，应用成为新的增长动力从Gartner2014年最新的技术成熟度曲线中可以看出，大数据技术开始趋向于成熟，变得更加易于被行业市场应用，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。2.区域发展尚不均衡，信息化基础和数据资源是关键欧美发达国家拥有先发优势，处于领导地位，中、日、韩、澳大利亚、新加坡等国分别发挥各自优势，紧紧跟随。其他多数国家发展相对缓慢，还停留在概念炒作和基础设施建设阶段。3.产业生态不断优化，基础设施建设更加合理Hadoop、Spark、Storm等开源技术得到更广泛的认可和应用，大数据技术生态圈形成。同时，各国政府、企业和产业组织非常重视大数据产业生态建立和环境优化，不断地通过建设基础设施，制定法律法规、政策体系和数据标准，完善大数据生态环境，提升国家对数据资源的掌控能力和核心竞争力。世铨XSB-I称重传感器品牌4.区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。大数据的热潮催生出了很多新技术，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递更多的珍贵洞察。未来五年，大数据与云融合依托云提供大数据服务的公司将大量涌现，未来的产业图景中，共享经济将从个人扩展到企业，企业将以其最擅长的能力模块和最稀缺的资源模块参与API经济，从而使API价值最大化。世铨XSB-I称重传感器原理 |