明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析技术，利用国际领先的机器学习与大数据分析技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为结构化 数据，并对其进行实时深度数据挖掘。使得对机动车的检测识别不再仅限于车辆牌号，而是可以利用几乎所有车辆特征，成功将传统的“以牌找车”模式升级为“以 车找车”模式，解决了使用假牌、无牌，或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问题，为涉车案件提供了完善的解决方案。  

　　产品功能  

　　< 车辆信息结构化  

　　可以将图片、视频等非结构化信息识别为结构化信息，包含车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等。  

　　< 车辆信息智能检索  

　　系统支持按照车身颜色、车牌号码、车辆品牌、车辆车系、车辆年款、年检标、纸巾盒、摆件、挂件、安全带、遮阳板、副驾驶等进行多条件组合智能检索。  

　　< 车辆布控  

　　系统可以设置车辆布控规则，包括设置监控点、特征物、车牌号码、车牌类型、车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车系、车款等条件，发现符合布控规则的车辆，即时报警通知，快速响应。  

　　< 车辆大数据分析研判  

　　系统支持对系统中存在的海量车辆图片信息进行大数据分析挖掘，通过各种大数据分析研判手段，锁定潜在的嫌疑车辆，让违法违章的车辆无处遁形。主要支持的大数据分析研判技战法如下:  

　　假牌车实时报警；  

　　首次入城车辆信息查询；  

　　频繁过车信息查询；  

　　同行车信息查询；  

　　一牌多车查询；  

　　相似车牌串并；  

　　隐匿车辆挖掘。  

　　< 以图搜车  

　　当嫌疑车辆通过语义搜索无法检索到车辆时，可通过直接输入嫌疑车辆相关图片作为检索条件，以图片搜图片的方式实现车辆的检索，最大化的提供高科技手段找出嫌疑车辆。

　　系统特点

　　< 单服务器可达百万图片处理能力  

　　顶配单服务器处理速度超过15张/秒，平均每天可以处理超过100万张图片。  

　　< 千万数据秒级快查  

　　通过车身颜色、车辆号牌、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等特征，千万数据秒级查询时间，快速锁定目标车辆。  

　　< 车型识别率高  

　　车型识别率超过98.6%  

　　< 多种统计报表生成  

　　系统可以根据用户需要，在庞大的大数据中进行大数据分析，生成统计报表。为一线干警提供数据支持，为领导指挥提供研判依据。  

　　< 与现有系统无缝对接  

　　系统提供完备卡口对接方案，无需改造现有卡口系统，支持快速开发集成，实现快速车辆实战侦查应用。