详细说明
本系统采用国际领先的深度学习技术，利用大数据深度挖掘等算法，自动检测定位驾驶员及副驾驶员是否系安全带，并对图片进行筛选分类。系统可直接分析卡口抓 拍的车头图片，无需使用其他任何硬件设备。日处理图片量可达数十万张，筛选结果有效率高，无需人工干预，极大地提高工作效率和准确率。
主要功能
主驾驶未系安全带
副驾驶未系安全带
车辆类型识别
车牌识别
车辆品牌识别
人体检测模块
多车道识别模块
图片增强功能
主要特点
使用深度学习技术，有效率高
可根据用户数据进一步训练算法
使用操作简单，无需设置任何算法参数
可以监控多个输入路径，发现满足条件的数据自动放入输出路径
系统参数
| 序号 | 部件清单 | 功能参数描述 |
| 1 | 图形处理专用服务器 | CPU:4核处理器 显卡: NVIDIA GeForce GTX 980M 8GB GDDR5 存储:≥2T 内存:≥8G |
| 2 | 未系安全带检测核心模块 | 系统自动对卡口图片中的主驾驶位或副驾位人员进行安全带检测，识别的行为并生成相应违法图片，可按用户要求输出违法图片； |
| 3 | 黄标车识别模块 | 系统支持建立黄标车品牌及年款库，自动识别车辆是否属于嫌疑黄标车 |
| 4 | 车辆类型识别模块 | 系统能提供车辆类型识别功能，能够识别的车辆类型包括轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等 |
| 5 | 车牌识别模块 | 系统具备车牌识别功能: l 无需性能参数设置； l 支持各厂家的卡口图片。 |
| 6 | 车辆品牌识别模块 | 系统具备车辆品牌识别功能，能够自动识别车辆品牌，并能识别车辆子品牌及年款。识别的车辆品牌多于170个，识别的车辆子品牌及年款超过1800种。 |
| 7 | 人体检测模块 | 系统具备人体检测功能: l 支持完整、局部图像的检测功能； l 支持人体上半身检测功能； l 具备自动对人体成像质量进行判别； l 支持主驾、副驾的人体上半身放大图的输出。 |
| 8 | 特征学习模块 | 具备特征学习功能，实现系统使用越久精度越高。 |
| 9 | 图片增强模块 | 具备图片增强功能，有利于人工复核更清晰的辨别 |
| 10 | 多车道识别模块 | 可同时检测单张图片中的多辆车，并且有车牌识别与识别车辆一一对应。 |
| 11 | 数据输入、输出接口（现场定制） | 提供数据输入接口，自动下载图片数据；提供数据输出接口，可与违法处理平台对接。 |
| 12 | 数据综合查询模块 | 系统提供数据查询、导出、自动汇总统计等功能 |