满足市场对LCD日益激增的需求，液晶显示屏产业日趋标准化和规模化，而液晶显示屏缺陷检测作为生产过程中的重要环节，目前多采用人工检测方法。人工检测不仅存在主观性、标准难以统一等弱点，且占用大量人力、物力资源。机器视觉图像处理方法可实现液晶屏表面缺陷进行快速、规范、低成本的自动识别系统。

　　基于机器视觉的LCD液晶屏缺陷检测设备，通过前端摄像头对液晶屏图像信息的采集，经由创视新科技专门设计机器视觉图像处理软件进行自动识别判断。其方法包括预处理滤波抑制背景、边缘改进全局阀值处理图像二值化、图像填充以及区域参数提取等算法。通过模拟生成的缺陷图像进行检测，可以达到初步的对点、线、块以及Mura缺陷的数量类别的识别。