一、全自动口罩封边机设备特点:

　　1. 利用超声波焊接系统，配以圆盘（自动转盘），提高生产效率的一款自动化机器；

　　2. 口罩夹具准，焊接定形好、牢固度强；

　　3. 焊接一次搞定不需要重复多次，且不损坏N95口罩表面；

　　4. 本机采用机械手自动收料装置，大大提高了生产效率；

　　5. 本机采用PLC+触摸屏控制，功能参数清晰、设置调节方便。

　　二:设备概述:

　　全自动口罩封边机又叫口罩焊边机、口罩压边机、口罩缝边机、全自动转盘式封边机等，本机属于打片机后续的生产工序，主要适用于KN95折叠型口罩、N95折叠型医用防护口罩的（鼻梁架）折叠V型滚花部分超声波焊接粘合，取代目前半自动的手工压边缝合。本设备是Delte德尔塔仪器自主研发设计，以纯电机驱动替代气动驱动改进而来的zui新型全自动压边、封边设备，其具有、工作噪音小、速度快、动作流畅等众多优点，经本机生产出来的口罩缝边整齐美观、牢固不脱落，焊接不良率低，长期使用性能稳定、效率高，是KN95、N95医用口罩、GB2626工业防尘口罩制造行业的理想设备。

　　三、设备规格参数:

　　1. 口罩焊边/封边/压边产能:约40-50pcs/min；

　　2. 口罩焊边/封边/压边尺寸:KN95、N95标准成人款口罩（客户可选配KN95标准儿童款口罩焊接模具）；

　　3. 口罩焊边/封边/压边工位:转盘式6工位；

　　4. 超声波规格:20K间隙型；

　　5. 机台尺寸:约W1400*D680*H1580mm；

　　6. 机台重量:约235Kg；

　　设备电源:AC220V,50/60HZ，功率:2.85KW。

　　深圳福田KN95口罩成形机缺点压力损失大，本体阻力8-15Pa如何选择除尘器1.使用温度对于袋式除尘器来说，其使用温度取决于两个因素，是滤料的高承受温度，第二是气体温度必须在露点温度以上。目前，由于玻纤滤料的大量造用，其高使用温度可达28℃，对高于这一温度的气体必须采取降温措施，对低于露点的温度，必须采取升温措施。对袋式除尘器来说，使用温度与除尘器效率关系并不明显，这一点不同于电除尘，对电除尘器来说，温度的变化会影响到粉尘的比电阻等，影响除尘效率。除尘器的处理风量（Q）处理风量是指除尘器在单位时间内多能净化气体的体积量。单位为每小时立方米或每小时标立方米。是袋式除尘器设计中重要的因素之一。根据风量设计或选择袋式除尘器时，一般不能使除尘器在超过规定风量的情况下运行，否则，绿地容易阻塞，寿命缩短，压力损失大幅度上升，除尘效率也要降低；但也不能将风量选的过大，否则容易增加设备投资和占地面积。合理的选择处理风量常常是根据工艺情况和经验决定的。操作压力袋式除尘器的操作压力是根据除尘器前后的装置风机的静压值及其安装位置而定的，也是袋式除尘器的设计耐压值。入口含尘浓度，即入口粉尘浓度，这是由扬尘点的工艺决定的，在设计或选择袋式除尘器时，它仅次于处理风量的又一个重要因素，以g/m或g/Nm来表示。出口含尘浓度出口含尘浓度指除尘器的排放浓度，表示方法同入口含尘浓度，出口含尘浓度的大小应当以当地环保要求或用户的要求为准，袋式除尘器的排放浓度一般都能达到5g/Nm以下。压力损失袋式收尘器的压力损失是指气体从除尘器进口到出口的压力降，或称阻力。袋除尘的压力损失取决于下列三个因素:设备结构的压力损失滤料的压力损失。与滤料的性质有关（如孔隙率等）滤料上堆积的粉尘层压力损失。对于袋式除尘器来说，入口含尘浓度将直接影响下列因素:压力损失和清灰周期。入口浓度大，同一过滤面积上机会速度快，压力损失随之增加，结果是不得不增加清灰次数。滤袋和箱体的磨损。在粉尘具有强磨蚀性的情况下，其磨损量可以认为与粉尘浓度成正比。通过吸附式干燥机后压力露点为-35℃，在压力.7MPa下:通过吸干机后24小时含水量=g3*14.3*6*24=.4*14.3*6*24=.824kg(在此压力露点下大气露点为-53℃，由大气露点/水份含量表查出g3为.4g/m3。.)以上计算的是压缩空气中的饱和含水量，除了以上38.63Kg的水通过冷冻式干燥机进入后压缩空气管道外,其余378.93Kg水中除了一部分被过滤器、冷干机、气罐的排水阀排除外，还有相当一部分也进入了后压缩空气管道，经过温差的不断变化，冷冻式干燥机后除了潮湿的压缩空气以外，还有大量的液态水出现，对设备及生产带来了极大的危害。一般以兆欧表转动一分钟后的读数为准；在摇测绝缘时，应使兆欧表保持额定转速。一般为12转/分，当测量物电容量较大时，为了避免指针摆动，可适当提高转速（如13转/分）；被测物表面应擦试清洁，不得有污物，以免漏电影响测量的准确度。、用兆欧表测量绝缘时，为什么规定摇测时间为1分钟？答:用兆欧表测量绝缘电阻时，一般规定以摇测一分钟后的读数为准。因为在绝缘体上加上直流电压后，流过绝缘体的电流（吸收电流）将随时间的增长而逐渐下降。