Cohesity数据平台的关键特征

　　Architected for consolidation

　　分布式横向扩展平台:用网络级平台替换单个存储设备。 通过线性扩展性能和容量，确保高可用性，随着您的增长付出代价，并消除昂贵的叉车升级。

　　超融合节点:将计算带到数据，而不是将数据副本移动到计算。 直接在Cohesity平台上运行辅助数据工作流，包括数据保护，测试/开发和分析。 使用SSD缓存加速IO性能。

　　支持备份，文件和测试/ dev副本:在Cohesity平台上整合您的辅助数据，支持NFS和SMB接口。 合并备份，文件和测试/ dev副本。

　　高效率存储结构

　　全局重复数据删除和压缩:通过跨整个群集和压缩的可变长度，全局重复数据删除来提高存储效率。 支持在线和后处理重复数据删除。

　　SnapTree用于无限快照和克隆:获取无限数量的节省空间的快照和克隆，而不影响性能。 每个快照立即作为文件的完全水化副本可用。

　　内置集成与公共云

　　CloudTier:利用引人注目的云经济，并通过自动将更冷的数据分层到云来扩展您的Cohesity集群的容量。 选择您首选的提供商，支持Google云端存储近线，Microsoft Azure，Amazon S3和Glacier。

　　CloudArchive:通过长期归档将所有领先的云提供商（包括Google Cloud Storage，Microsoft Azure，Amazon S3和Glacier）替换磁带存档和异地数据保护。

　　CloudReplicate:将数据复制到云以进行异地数据保护和灾难恢复。

　　远程复制

　　用于灾难恢复和迁移的远程复制:通过内置远程复制保护站点外数据并启用灾难恢复/迁移到远程站点。

　　灵活的复制拓扑:利用灵活的复制拓扑，包括站点到站点，一对多站点，级联和云。

　　深入了解您的数据

　　实时分析:在集群，VM和文件级别实时监控容量利用率和性能，以便更好地规划未来的容量需求。

　　自动全局索引:自动全局索引功能具有类似Google的搜索功能，可以为任何VM，文件或被摄入系统的对象进行即时通配符搜索。

　　自定义分析查询:对存储在平台上的数据运行自定义MapReduce作业。 消除将数据移动到专用分析平台的需要。

　　准备好您的私有云

　　服务质量:以精细级别控制服务质量，以确保最佳资源利用率和低延迟，高吞吐量的任务关键型工作负载。

　　基于软件的加密和数据隔离:通过基于软件的加密和租户之间的数据隔离保护您的数据。

　　API第一管理模型:使用一组完整的REST API和相关文档来编排数据操作。 与您现有的编排和DevOps工具集成。