复合肥生产线的各种运行状态均会通过其相应的各种征兆表现出来，所以按照征兆与状态之间的关系可将诊断方法分为以下几种。

　　1.对比诊断法

　　目前应用最广，应事先通过统计归纳、试验研究、分析计算，确定同各有关状态一一对应的征兆(即基准模式或标准档案)，然后将获得的征兆同基准模式对比，即可确定有机肥生产线的状态。

　　2.逻辑诊断法

　　在征兆与状态间如存在逻辑关系时，则在获得征兆后即可用相应物理或数理逻辑关系推理判明有关状态。如润滑油检测法、激光全息法等均属物理逻辑法，决策布尔函数法则属数理逻辑法。

　　3.函数诊断法

　　在征兆与状态之间如存在定置的函数关系，则在获得征兆后即可用相应的函数关系计算出状态。

　　4.统计诊断法

　　—般模式识别理论中的统计模式法，它用于征兆与状态之间存在统计关系时。

　　5.模糊诊断法

　　它是一种较新的诊断方法，其特点有二:第一，它采用多因素诊断，因为一种状态可在不同程度地引起多种征兆，而一种征兆又可在不同程度上反映多种状态;第二，它模仿人利用模糊逻辑而精确识别事物这一特性。这样，它根据所获得的征兆，列出征兆隶属度模糊向量，再根据以实践为基础所得到的模糊矩阵，利用模糊数学方法，计算出状态隶属度模糊向量，最后根据此向量中各元素的大小确定有关状态的情况。

　　6.智能诊断法

　　人工智能的目的是使计算机去做原来只有人才能做的智能工作，包括推理、理解、规划、决策、抽象、学习等功能。专家系统是实现人工智能的重要形式，目前已广泛用于诊断、解释、设计、规划、决策等各个领域。现在国内外已发展了一系列用于有机肥生产线故障诊断的专家系统，获得了良好的效果。